強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，重點(diǎn)是訓(xùn)練算法通過與環(huán)境的互動(dòng)來做出決定。它的靈感來自于人類和動(dòng)物從他們的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方式。在這篇文...

多模態(tài)深度學(xué)習(xí)（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一個(gè)子領(lǐng)域，其重點(diǎn)是開發(fā)能夠同時(shí)處理和學(xué)習(xí)多種類型數(shù)據(jù)的模型。本文解釋了其定義...

自然語言中最重要的發(fā)展便是大語言模型（LLM），在本篇文章中，我們將淺顯地科普一下大語言模型，討論其定義、訓(xùn)練方式、流行原因、常見大語言模型例子以及其...

預(yù)訓(xùn)練是現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)模型的支柱，在本篇文章中，我們將探討預(yù)訓(xùn)練的概念定義，它在人工智能中的重要性，用于實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練的各種技術(shù)，以及該領(lǐng)域的研究人員所...

機(jī)器學(xué)習(xí)過程的一個(gè)重要方面便是數(shù)據(jù)標(biāo)注（Data Annotation），數(shù)據(jù)標(biāo)注是一個(gè)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記和分類的過程，使其可用于訓(xùn)練ML模型。本文將概述數(shù)據(jù)標(biāo)注、...

情感分析是自然語言處理的一個(gè)重要方面，它允許組織從非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解。通過了解人們的意見和情緒，企業(yè)、研究人員和政府可以做出更明智...

基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）是人工智能（AI）領(lǐng)域的一個(gè)新興研究領(lǐng)域，它將強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)與人類反饋相結(jié)合...

序列到序列模型（Sequence-to-Sequence Model），也稱為編解碼器模型，是一種處理可變長(zhǎng)度輸入和輸出序列的深度學(xué)習(xí)模型。由兩部分組成：編碼器用于處理輸入...

生成模型（Generative Model）是一類能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布并生成新樣本的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。通過捕捉訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的模式，創(chuàng)建出與真實(shí)數(shù)據(jù)相似但從未出現(xiàn)過的新實(shí)例。...

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Network）也稱為信念網(wǎng)絡(luò)或概率有向無環(huán)圖，是一種概率圖模型。通過有向邊和節(jié)點(diǎn)（表示隨機(jī)變量）的圖形化方式來表示變量間的概率依賴...

領(lǐng)域適配（Domain Adaptation）是遷移學(xué)習(xí)中的一種方法，旨在將一個(gè)模型從一個(gè)領(lǐng)域（源域）遷移到另一個(gè)不同的領(lǐng)域（目標(biāo)域），提高模型在目標(biāo)域的性能。主要...

聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）是一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，支持多個(gè)參與方在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下共同訓(xùn)練模型。通過這種方式，各方可以在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和...

嵌入式學(xué)習(xí)（Embedded Learning）是一種創(chuàng)新的教育模式，將學(xué)習(xí)過程無縫地融入到日常工作和活動(dòng)中。嵌入式學(xué)習(xí)認(rèn)為，當(dāng)學(xué)習(xí)內(nèi)容與工作緊密相關(guān)時(shí)，員工的學(xué)習(xí)...

人工智能倫理（AI Ethics）是研究人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用中所涉及的倫理問題和風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)科。關(guān)注如何確保AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署符合道德標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)公平、透...

自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)（Automated Machine Learning, AutoML）是一套工具和技術(shù)，自動(dòng)執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程中的某些任務(wù)，如數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型選擇、超參...