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審議對(duì)齊（Deliberative Alignment）是OpenAI提出的一種新的訓(xùn)練方法，旨在提高大型語(yǔ)言模型的安全性和可靠性。這種方法通過(guò)結(jié)合基于過(guò)程和結(jié)果的監(jiān)督，讓模...

專家組合（Mixture of Experts, MoE）是一種在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中用于構(gòu)建大型模型的技術(shù)，它通過(guò)將模型分解為多個(gè)子網(wǎng)絡(luò)或“專家”來(lái)提高模型的性能和效率。每個(gè)專...

圖靈測(cè)試（Turing Test）是由英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家阿蘭·圖靈（Alan Turing）在1950年提出的一個(gè)實(shí)驗(yàn)，用以判斷機(jī)器是否能夠展現(xiàn)出與人類等價(jià)或無(wú)法區(qū)分的智能...

目標(biāo)函數(shù)（Objective Function）是數(shù)學(xué)優(yōu)化問(wèn)題中的核心概念，它表示所關(guān)心的目標(biāo)與影響因素之間的函數(shù)關(guān)系。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，目標(biāo)函數(shù)是你試圖通過(guò)計(jì)算或優(yōu)化來(lái)實(shí)...

數(shù)據(jù)增強(qiáng)（Data Augmentation）是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種常用的技術(shù)，在計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理中應(yīng)用廣泛。核心目的是通過(guò)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行變換或生成...

端到端學(xué)習(xí)（End-to-End Learning）是一種機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的設(shè)計(jì)方法論，支持模型直接從輸入數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到所需的輸出結(jié)果，不需要人為地將任務(wù)分割成多個(gè)獨(dú)...

聯(lián)結(jié)主義（Connectionism），也稱為連接主義，是認(rèn)知科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一種理論框架，它主張通過(guò)模擬大腦中神經(jīng)元的相互連接來(lái)解釋認(rèn)知過(guò)程。這一理論認(rèn)為...

狹義人工智能（Artificial Narrow Intelligence, ANI）也被稱為“弱人工智能”，是指被設(shè)計(jì)和訓(xùn)練來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)或狹窄范圍內(nèi)任務(wù)的人工智能系統(tǒng)。與擁有類似人...

人工智能對(duì)齊（AI Alignment）是指確保人工智能系統(tǒng)的行為與人類的意圖和價(jià)值觀保持一致的領(lǐng)域。核心目標(biāo)可以概括為四個(gè)關(guān)鍵原則：魯棒性（Robustness）、可...

嵌入向量（Embedding Vectors）是一種將數(shù)據(jù)（如文本、圖像、用戶信息）映射到高維空間中的數(shù)字向量的技術(shù)。能夠捕捉數(shù)據(jù)間的相似性和關(guān)系，使得相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)...

人工智能安全（AI Security）是指采取必要措施保護(hù)人工智能系統(tǒng)免受攻擊、侵入、干擾和非法使用，確保其穩(wěn)定可靠運(yùn)行，遵循以人為本、權(quán)責(zé)一致等原則，保障人...

群體智能（Swarm Intelligence）是一種模擬自然界生物群體行為的分布式智能算法。通過(guò)模擬螞蟻、蜜蜂等社會(huì)性生物的集體行為，利用簡(jiǎn)單個(gè)體間的局部交互產(chǎn)生...

聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)方法，支持多個(gè)客戶端協(xié)作訓(xùn)練模型，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)本地化，不直接共享原始數(shù)據(jù)。在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)（Privacy-Preserving Fede...

上下文感知計(jì)算（Context-Aware Computing）是一種智能計(jì)算模式，能夠識(shí)別并理解用戶的實(shí)時(shí)環(huán)境、狀態(tài)和活動(dòng)，提供個(gè)性化和適應(yīng)性強(qiáng)的服務(wù)。上下文感知計(jì)算通...

自監(jiān)督學(xué)習(xí)（Self-Supervised Learning）是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它使模型能從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，通過(guò)構(gòu)建輔助任務(wù)生成標(biāo)簽來(lái)訓(xùn)練模型。自監(jiān)督學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言...