AI百科

合成數(shù)據(jù)（Synthetic Data）是一種非人工創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，通過計算算法和模擬生成，用以模仿真實世界數(shù)據(jù)。它具有與實際數(shù)據(jù)相同的數(shù)學(xué)特性，但不包含相同的具體...

交叉驗證（Cross-validation）是統(tǒng)計分析中一種重要的模型驗證技術(shù)，主要用于評估模型在未知數(shù)據(jù)上的泛化能力。它通過將數(shù)據(jù)集分割成若干個子集，然后使用不...

模型泛化（Generalization）是機器學(xué)習(xí)中的一個核心概念，指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)能力。換句話說，泛化能力衡量的是模型能否在未見過的樣...

模型量化（Model Quantization）是深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化中的一項關(guān)鍵技術(shù)，它通過減少模型參數(shù)的位寬來降低模型的存儲和計算需求，從而提高模型在各種硬件平臺上...

獎勵模型是強化學(xué)習(xí)中的一個核心概念，用于評估智能體在特定狀態(tài)下的行為表現(xiàn)。在大型語言模型（LLMs）中，獎勵模型通過對輸入的問題和答案進行評分，指導(dǎo)模...

上下文窗口指的是在自然語言處理（NLP）任務(wù)中，模型在處理一個特定輸入時所考慮的上下文信息的范圍。具體來說，它決定了模型在生成或理解文本時，可以同時看...

視覺語言模型（Vision-Language Models, VLMs）是一種多模態(tài)人工智能系統(tǒng)，它結(jié)合了圖像和文本的處理能力，以執(zhí)行高級視覺語言任務(wù)，如視覺問答（Visual Ques...

光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition，OCR）是一種將文本圖像轉(zhuǎn)換為機器可讀格式的技術(shù)。通過自動數(shù)據(jù)提取，能快速識別掃描文檔、相機圖像和圖像PDF...

情感分類（Sentiment analysis）也稱為情感分析或意見挖掘，是一種自然語言處理技術(shù)，用于分析文本數(shù)據(jù)以識別和提取作者的情感傾向、觀點和評價。通過評估文...

代理型AI（Agentic AI）是一種人工智能系統(tǒng)，能自主行動和決策。這些系統(tǒng)被稱為AI代理，可以獨立于直接人類干預(yù)追求目標。代理型AI使用高級技術(shù)，如強化學(xué)習(xí)...

人臉識別（Face recognition）是一種基于人的面部特征進行身份識別的技術(shù)。通過計算機視覺和模式識別技術(shù)，對輸入的人臉圖像或視頻流進行分析，首先判斷是否...

具身智能（Embodied Intelligence, EI）是一個多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，它涉及認知科學(xué)、人工智能、機器人技術(shù)、神經(jīng)科學(xué)等多個領(lǐng)域。具身智能的核心觀點是，智...

知識表示（Knowledge Representation）是指將知識以一種機器可理解的形式表示出來，它涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其處理機制的綜合：表示= 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+處理機制。在知識表示...

機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA）是一種軟件技術(shù)，通過模擬人類行為與數(shù)字系統(tǒng)和軟件進行互動，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化。RPA軟件機器人能...

模式識別（Pattern Recognition）是信息科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，對事物或現(xiàn)象的各種形式的信息（數(shù)值的、文字的和邏輯關(guān)系的）進行處理和分析，實...