人工智能與機器人研究所、人工智能學院簡介

我們的愿景：成為人工智能領域的開拓者和引領者
我們的使命：讓我們擁有適應、改變和創造未來世界的人工智能
一、發展歷程
1958年西安交通大學在國內首批創建的“自動控制”專業，1981年首批獲得“控制科學與工程”碩士和一級學科博士授予權，1982年設立“模式識別與智能系統”二級學科（2001年被評為全國重點學科）。1986年在國內最早成立了人工智能專職研究機構——“人工智能與機器人研究所”（以下簡稱人機所），依托“模式識別與智能系統”二級學科，開展人工智能方面的教學、科研和高層次人才培養工作，已成為西安交通大學培養高層次人才的重要基地。
為滿足國家重大戰略需求，服務國家和地方社會經濟發展，緊抓人工智能發展的重大歷史機遇，充分發揮我校在人工智能方向上學科發展和人才培養優勢，加快人工智能創新人才培養，2017年由我國人工智能權威專家、中國工程院院士鄭南寧教授領銜，創辦了“人工智能拔尖人才培養試驗班”探索培養人工智能方向本科生，并于2018年招收第一屆本科生。2018年12月在人機所的基礎上成立“人工智能學院”，2019年3月獲教育部首批“人工智能”本科新專業建設資格。
二、師資隊伍
擁有一支能力突出、結構合理的高水平教學科研團隊，現有教授和副教授24人、研究員和高工等實驗技術人員6人、講師1人、行政事務秘書3人，其中中國工程院院士1人、IEEE Fellow 4人、“國家級領軍人才”2人、“科技創新領軍人才”1人、“國家級青年人才”1人、國家優秀青年科學基金獲得者1人、中國科協青年人才托舉工程入選者2人、3位“教育部新世紀優秀人才”。該團隊于2000年獲國家自然基金委員會“創新研究群體科學基金”首批資助，并獲連續資助。
三、人才培養
在30余年的發展過程中，人機所逐步形成了獨特的育人文化和制度，取得了一批在國內外具有重大影響的成果，培養了一批學術界和產業界的領軍人才，成為高水平創新人才培養的重要基地。特別是，培養出國際人工智能領域45歲以下頂尖科學家、前微軟亞洲研究院首席研究員、現任曠視科技首席科學家孫劍博士，其提出的“深度殘差網絡ResNets”成功地解決了深度神經網絡訓練難的世界級難題，成為國際圖像識別領域的重大突破和深度學習技術發展的重要里程碑。
人工智能本科專業旨在培養扎實掌握人工智能基礎理論、基本方法和應用技術，熟悉人工智能相關交叉學科知識，具備突出的科學素養、創新能力、系統思維能力與國際視野，未來能在我國人工智能技術與產業發展中發揮領軍作用，并有潛力成為國際一流工程師、科學家和企業家的優秀拔尖人才。2018年10月發布了“西安交大2018版人工智能本科專業課程設置”，形成了包括數學與統計、科學與工程、人工智能核心、計算機科學核心、認知與神經科學、人工智能與社會、先進機器人學以及人工智能平臺與工具的8個專業課程群，每個課程群由若干門必修課和選修課組成，多門課程采取多主題（Topic）授課方式。來自校內人工智能學院、自動化學院、計算機學院、電氣學院、經金學院、醫學院、人文學院等院系的教師，馬耳他大學、學、陜西師范大學、中科院自動化所、中科院沈自所、微軟亞洲研究院、曠視科技等國內外高校和科研機構的特聘教授和人工智能企業的頂級專家將組成實力雄厚的教學團隊。此外，海外杰出科學家也將以短期講學講座等多種方式參與教學。
四、科學研究
在科學研究方面，主要進行以計算機視覺與模式識別為基礎的智能信息處理結合學科發展前沿，重點進行視覺信號統計特性、初級視覺模型、計算機圖形學和機器視覺信息計算模型研究；智能系統的數理機制探索與模型化；計算視頻及面向圖像和視頻處理的超大規模專用集成電路設計；基于圖像信息的智能控制與識別系統和各種圖像處理方法與技術。承擔國家級科技項目、省部級科技項目、企業委托項目200余項；榮獲國家自然科學獎二等獎1項，國家技術發明獎二等獎1項，國家科技進步獎二等獎2項；獲省部級科技獎勵十余項，獲中國青年科技獎2人，以及IEEE智能交通系統杰出團隊獎等獎勵。
在2017年“中國智能車未來挑戰賽”中，“發現號”無人駕駛智能車城鄉道路測試、高架快速道路測試兩個單項均獲第一名，綜合排名第一。在2018年“中國智能車未來挑戰賽”中，“Pioneer先鋒號”無人駕駛智能車獲得高架快速道路測試和城鄉道路環境測試的總分第一名，并榮獲高速道路施工路段自主通行技術獎第一名、城區道路自主泊車技術獎第一名和鄉村道路行駛技術獎第三名。
人工智能學院繼續秉承和發揚人機所30余年的發展過程中形成的獨特的科研和人才培養優勢，立足國家發展全局，聚焦人工智能重大科學前沿問題和應用基礎理論瓶頸，重視面向國家重大需求的研究和應用，加強多學科的深度交叉融合，并重點圍繞如何設計更加健壯的人工智能、人機協同的混合增強智能、以及人工智能技術的核心芯片與新型計算架構開展系統性的研究，并在新的發展時期進一步做好西遷精神和團隊文化傳承，為我國人工智能科技水平躋身世界前列，為加快建設創新型國家和世界科技強國做出更大的貢獻。
更新于2019年5月