來源：專知如何做出世界級影響力的AI研究？我們來聽聽OpenAI科學家Jason Wei在伯克利的報告《AI研究思考》，非常值得關注！OpenAI科學家Jason Wei。Jason Wei...

機器之心報道編輯：大盤雞、杜偉大模型家族來了一個專門解決數學問題的「新成員」——Llemma。如今，在各種文本混合數據上訓練出來的語言模型會顯示出非常通用...

機器之心報道編輯：杜偉、小舟當前，讓大語言模型擁有更強的上下文處理能力是業界非常看重的熱點主題之一。本文中，加州大學伯克利分校的研究者將 LLM 與操作...

新智元報道編輯：編輯部【新智元導讀】ChatGPT之類的AI編碼工具來勢洶洶，Stack Overflow又裁員了！不過，普林斯頓和芝大竟發現，面對真實世界GitHub問題，GP...

機器之心報道編輯：杜偉、小舟GPT-4 與機器人又擦出了新的火花。在機器人領域，實現通用機器人策略需要大量數據，而在真實世界收集這些數據又耗時費力。盡管...

機器之心專欄機器之心編輯部持續學習的目的是模仿人類在連續任務中持續積累知識的能力，其主要挑戰是在持續學習新任務后如何保持對以前所學任務的表現，即避...

機器之心報道機器之心編輯部給 Llama 2（羊駝）大模型剪一剪駝毛，會有怎樣的效果呢？今天普林斯頓大學陳丹琦團隊提出了一種名為 LLM-Shearing 的大模型剪枝...

機器之心報道機器之心編輯部LLM 能更新知識的話，還有谷歌搜索什么事？大型語言模型的能力有目共睹，如 BARD 和 CHATGPT/GPT-4，被設計成多功能開放域聊天機...

新智元報道編輯：Aeneas【新智元導讀】最近，康奈爾大學的研究者們，給老鼠也戴上VR頭顯了。雖然擁有了VR體驗，但鼠鼠們也付出了一些代價——比如，需要提前做...

機器之心編譯編輯：Panda W在為語言領域帶來變革之后，Transformer 正在進軍視覺領域，但其也有著高計算成本的問題。近日，威斯康星大學麥迪遜分校一個研究團...

機器之心報道編輯：蛋醬如果你體驗過與任何一款對話式 AI 機器人的交流，你一定能想起某些極具「挫敗感」的時刻。比如，你在前一天的對話中講述過的要點，被 ...

機器之心報道編輯：趙陽本文初步探討了不同類型的詞表對語言模型訓練所產生的影響，研究者使用了 12 個小型的語言模型及 4 個中型的語言模型作為實驗對象，并...

機器之心報道機器之心編輯部無需過多計算資源即可擴展大模型上下文長度。一般來說，大模型預訓練時文本長度是固定的，如果想要支持更長文本，就需要對模型進...

機器之心發布作者：劉揚，Kevin Yao本文提出 7 個主要關鍵維度來全面評估 LLM 可信度。實際部署中，如何 “對齊”（alignment）大型語言模型（LLM，Large Langu...

機器之心報道編輯：杜偉、陳萍DNA 計算機新的突破，這次是上海交通大學團隊做出來的。在計算機的龐大宇宙里，有依賴于硅晶片的常規計算機，也有生物形式的 DN...