機器之心報道編輯：杜偉、佳琪3D 生成是 AI 視覺領(lǐng)域的研究熱點之一。本文中，來自 Adobe 研究院和斯坦福大學(xué)等機構(gòu)的研究者利用基于 transformer 的 3D 大型...

機器之心報道編輯：rome rome大語言模型可以通過元提示執(zhí)行自動提示工程，但由于缺乏足夠的指導(dǎo)以引導(dǎo)大語言模型中的復(fù)雜推理能力，它們的潛力可能沒有完全發(fā)...

克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIGPT-4的圖形推理能力，竟然連人類的一半都不到？美國圣塔菲研究所的一項研究顯示，GPT-4做圖形推理題的準(zhǔn)確率僅有3...

機器之心報道編輯：Panda、陳萍差不多已經(jīng)掌握語言能力的大模型正在進軍視覺領(lǐng)域，但具有里程碑意義的 GPT-4V 也仍有諸多不足之處，參閱《》。近日，微軟 Azu...

機器之心報道編輯：大盤雞本文介紹了一項近似注意力機制新研究，耶魯大學(xué)、谷歌研究院等機構(gòu)提出了 HyperAttention，使 ChatGLM2 在 32k 上下文長度上的推理...

機器之心專欄機器之心編輯部電子游戲已經(jīng)成為如今現(xiàn)實世界的模擬舞臺，展現(xiàn)出無限可能。以游戲《俠盜獵車手》（GTA）為例，在 GTA 的世界里，玩家可以以第一...

新智元報道編輯：LRS 好困【新智元導(dǎo)讀】讓視覺語言模型（VLM）在模擬的電子世界里游玩是什么體驗？讓Octopus根據(jù)智能體的觀測寫控制代碼，即可實現(xiàn)讓VLM做家...

機器之心報道編輯：蛋醬難道 Transformer注定無法解決「訓(xùn)練數(shù)據(jù)」之外的新問題？說起大語言模型所展示的令人印象深刻的能力，其中之一就是通過提供上下文中...

機器之心報道編輯：大盤雞反轉(zhuǎn) Transformer，變成 iTransformer。Transformer 在時間序列預(yù)測中出現(xiàn)了強大能力，可以描述成對依賴關(guān)系和提取序列中的多層次表...

選自Anthropic機器之心編譯機器之心編輯部在大模型（LLM）盛行的當(dāng)下，評估 AI 系統(tǒng)成為了重要的一環(huán)，在評估過程中都會遇到哪些困難，Anthropic 的一篇文章...

機器之心報道編輯：蛋醬、杜偉從錯誤中學(xué)習(xí)，不只是人類可以做到。近日有研究發(fā)現(xiàn)，大模型其實也可以借鑒這種思路。這段時間，大語言模型在各種 NLP 任務(wù)中取...

機器之心報道編輯：杜偉、小舟習(xí)慣了 Stable Diffusion，如今終于又迎來一個俄羅斯套娃式（Matryoshka）Diffusion 模型，還是蘋果做的。在生成式 AI 時代，擴...

選自quantamagazine機器之心編譯編輯：Panda證明問題難以解決究竟有多難？元復(fù)雜性（meta-complexity）理論研究者數(shù)十年來一直探究這個問題。近期的一系列研...

機器之心報道編輯：杜偉、小舟全新視覺提示方法 SoM（Set-of-Mark），讓 OpenAI 多模態(tài)大模型 GPT-4V 在視覺內(nèi)容理解方面有了質(zhì)的提升。最近一段時間，我們見...

機器之心報道機器之心編輯部過去十年間，AI 技術(shù)經(jīng)歷了巨大的飛躍，無論是在自然語言處理、圖像識別，還是在更多的創(chuàng)新領(lǐng)域，AI 的影響已無所不在。伴隨著研...