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原標題：比「讓我們一步一步思考」這句咒語還管用，提示工程正在被改進

關鍵字：提示,工程,研究者,模型,任務

文章來源：機器之心

內容字數：8404字

內容摘要：機器之心報道編輯：rome rome大語言模型可以通過元提示執行自動提示工程，但由于缺乏足夠的指導以引導大語言模型中的復雜推理能力，它們的潛力可能沒有完全發揮。那么該如何指導大語言模型進行自動提示工程？大型語言模型（LLM）已經是許多自然語言處理任務的強大工具，只要能給出正確的提示。然而，由于模型的敏感性，找到最優提示通常需要進行大量手動嘗試和試錯努力。此外，一旦將初始提示部署到生產環境中，可能會出現意想不到的邊緣情況，需要更多輪的手動調整來進一步完善提示。這些挑戰催生了自動提示工程的新興研究領域。在這一領域內，一個顯著的方法涉及利用 LLM 自身的能力。具體來說，這涉及使用指令對 LLM 進行元提示，例如「檢查當前提示和一批示例，然后提出一個新的提示」。雖然這些方法取得了令人印象深刻的性能，但隨之而來的問題是：什么樣的元提示適用于自動提示工程？為了回答這個問題，來自南加州大學、微軟的研究…

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺