標簽:策略
OpenAI官方的Prompt工程指南:你可以這么玩ChatGPT
機器之心報道 編輯:陳萍、小舟寫好 prompt 已經成為 LLM 的一項必修課。?隨著 ChatGPT、GPT-4 等大型語言模型(LLM)的出現,提示工程(Prompt Engineering...
陶哲軒青睞的證明助手Lean,用上了大模型
機器之心報道編輯:陳萍現在,數學輔助證明工具都用上了大模型。「我預計,如果使用得當,到 2026 年,AI 將成為數學研究和許多其他領域值得信賴的合著者。」...
吞吐量提升近30倍!田淵棟團隊最新論文解決大模型部署難題
新智元報道編輯:alan【新智元導讀】大語言模型在實際部署中,存在內存和輸入長度限制的問題。最近,田淵棟團隊一舉解決這兩大難題,將推理系統的吞吐量提高...
微軟教小模型推理進階版:Orca 2性能媲美10倍參數模型,已開源
機器之心報道機器之心編輯部站在巨人的肩膀上會讓你看的更遠,而通過讓大規模語言模型來「教」較小規模的語言模型進行推理,也會是事半功倍的效果。如你我所...
OpenAI神秘Q*毀滅人類?爆火「Q*假說」竟牽出世界模型,全網AI大佬長文熱議
新智元報道編輯:Aeneas 好困【新智元導讀】傳聞中OpenAI的Q*,已經引得AI大佬輪番下場。AI2研究科學家Nathan Lambert和英偉達高級科學家Jim Fan都激動的寫下...
斯坦福提出對比偏好學習:無需強化學習即可從人類反饋中學習
機器之心報道編輯:Panda W我們知道,ChatGPT 的成功離不開 RLHF 這個「秘密武器」。不過 RLHF 并不是完美無缺的,存在難以處理的優化難題。本文中,斯坦福大...
7B羊駝戰勝540B“谷歌版GPT”,MIT用博弈論大模型,無需訓練就能完成
克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI基于博弈論,MIT提出了一種新的大模型優化策略。在其加持之下,7B參數的Llama在多個數據集上超越了540B的“谷歌版GP...
一文讀懂ChatGPT中的強化學習
大數據文摘授權轉載自數據派THU作者:陳之炎編輯:黃繼彥校對:龔力ChatGPT基于OpenAI的GPT-3.5創造,是InstructGPT的衍生產品,它引入了一種新的方法,將人...
語言、機器人破壁,MIT等用GPT-4自動生成模擬任務,并遷移到真實世界
機器之心報道編輯:杜偉、小舟GPT-4 與機器人又擦出了新的火花。在機器人領域,實現通用機器人策略需要大量數據,而在真實世界收集這些數據又耗時費力。盡管...
最新AI熱點論文(10/9-10/15)
圖|匡萃彪文|匡萃彪最新人工智能論文(10/9-10/15):- 環形注意力- 通用模擬器- LLMs中事實性的概述- LLMs 能學規則- LLM的元思維鏈提示- 醫療保健LLM調查...
谷歌、AMD、英特爾加入挑戰,英偉達AI解決方案還能繼續“遙遙領先”嗎?
夕小瑤科技說 原創編譯 | 謝年年要問世界范圍內人工智能解決方案誰最“遙遙領先”?那肯定是英偉達!然鵝這一情況很有可能會發生變動。谷歌正在構建自己的人工...
東大華人博士讓GPT-4用「心智理論」玩德撲!完勝傳統算法,碾壓人類新手
新智元報道編輯:Lumina【新智元導讀】來自東京大學的Suspicion Agent利用GPT-4,在不完全信息博弈中表現出了高階的心智理論能力(ToM)。在完全信息博弈中,...
開放模型權重被指將導致AI失控,Meta遭舉牌,LeCun:開源AI社區如火如荼
機器之心編譯編輯:杜偉、小舟AI 尤其是大模型時代的開源與閉源,有利有弊,重要的是如何在使用的過程中做好文章。一直以來,人們在 AI 領域的開源與閉源選擇...
如何降低視覺Transformer計算成本?時間冗余方法讓人大吃一驚
機器之心編譯編輯:Panda W在為語言領域帶來變革之后,Transformer 正在進軍視覺領域,但其也有著高計算成本的問題。近日,威斯康星大學麥迪遜分校一個研究團...
智源:70萬預算從頭開發千億參數大模型,挑戰成功
克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI預算10萬美元(約73萬人民幣),從頭訓練一個全新的千億參數大模型。智源研究院與國內多所高校及南洋理工聯合團隊...
粵公網安備 44011502001135號