允中 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI16秒720p高清視頻，現(xiàn)在人人可免費一鍵生成！ 無論是精致的人物肖像： 還是炫酷的科幻大片： △畫質(zhì)已壓縮亦或是生動...

新智元報道編輯：LRST 好困 【新智元導讀】拯救4bit擴散模型精度，僅需時間特征維護——以超低精度量化技術(shù)重塑圖像內(nèi)容生成！近日，北航、莫納什、UT Austin聯(lián)...

蔚明 投稿自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAITransformer很強，Transformer很好，但Transformer在處理時序數(shù)據(jù)時存在一定的局限性。 如計算復雜度高、對長序列...

新智元報道編輯：喬楊 【新智元導讀】在大語言模型突飛猛進的同時，谷歌的研究團隊在時序預測方面也取得了突破性的成果——今年2月發(fā)表的模型TimesFM，而且放出...

UrbanGPT團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI時空預測技術(shù)，迎來ChatGPT時刻。 時空預測致力于捕捉城市生活的動態(tài)變化，并預測其未來走向，它不僅關(guān)注交通和人流...

?直播預告 | 5月28日10點，「智猩猩AI新青年講座」第236講正式開講，密歇根大學安娜堡分校在讀博士生張揮杰將直播講解《利用多級框架和多解碼器架構(gòu)提高擴散...

來源：機器之心 機器之心編輯部既能像 Transformer 一樣并行訓練，推理時內(nèi)存需求又不隨 token 數(shù)線性遞增，長上下文又有新思路了？序列建模的進展具有極大的...

機器之心報道 機器之心編輯部既能像 Transformer 一樣并行訓練，推理時內(nèi)存需求又不隨 token 數(shù)線性遞增，長上下文又有新思路了？序列建模的進展具有極大的影...

作者 |Lilian Weng OneFlow編譯 翻譯｜楊婷、宛子琳、張雪聃 題圖由SiliconFlow MaaS平臺生成 過去幾年，擴散模型（Diffusion models）在圖像合成領(lǐng)域取得了...

NeurIPS 作為人工智能和機器學習領(lǐng)域的頂級會議，備受全球?qū)W者的關(guān)注。NeurIPS，全稱為 Neural Information Processing Systems Conference，是神經(jīng)信息處理...

選自Lil’Log 作者：Lilian Weng 機器之心編譯 編輯：Panda過去幾年來，擴散模型強大的圖像合成能力已經(jīng)得到充分證明。研究社區(qū)現(xiàn)在正在攻克一個更困難的任務...

機器之心報道 機器之心編輯部谷歌博客放出新研究，求解無向圖的最小割問題。1996 年， 美國計算機科學家 David R Karger 連同其他研究者在論文《 A new appro...

下一個顛覆性消費電子產(chǎn)品Ai Pin，被10多家外媒總計列出12項“差評”。 作者|程茜 編輯|心緣 憑借“殺死智能手機”爆紅的AI新硬件Ai Pin，在首發(fā)后大面積翻車，批...

AI Pin 可以說是這一波大模型 AI 硬件里最引人關(guān)注的一個了。 Sam Altman 和微軟投資、前蘋果設計師和軟件工程總監(jiān)創(chuàng)辦，創(chuàng)始人都曾經(jīng)是 iPhone、iPad 產(chǎn)品的...

機器之心專欄 機器之心編輯部一個 7B 規(guī)模的語言模型 LLM 能存儲多少人類知識？如何量化這一數(shù)值？訓練時間、模型架構(gòu)的不同將如何影響這一數(shù)值？浮點數(shù)壓縮 ...