標(biāo)簽：本文

機(jī)器之心報道 編輯：趙陽近日，arxiv 上發(fā)布了一篇論文，對 Transformer 的數(shù)學(xué)原理進(jìn)行全新解讀，內(nèi)容很長，知識很多，十二分建議閱讀原文。2017 年，Vaswan...

文章轉(zhuǎn)自公眾號「機(jī)器之心」。過去一年，以「預(yù)測下一個 Token」為本質(zhì)的大模型已經(jīng)橫掃人類世界的多項任務(wù)，展現(xiàn)了人工智能的巨大潛力。在近日的一次訪談中...

機(jī)器之心報道編輯：陳萍、蛋醬人類無法監(jiān)督超級人工智能，但人工智能可以。過去一年，以「預(yù)測下一個 Token」為本質(zhì)的大模型已經(jīng)橫掃人類世界的多項任務(wù)，展...

大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自將門創(chuàng)投?2023年，Transformer已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中最受歡迎的基礎(chǔ)模型，如今火熱的大型語言模型，多模態(tài)大模型均由不同類型的Transfo...

機(jī)器之心報道編輯：陳萍PyTorch 團(tuán)隊親自教你如何加速大模型推理。在過去的一年里，生成式 AI 發(fā)展迅猛，在這當(dāng)中，文本生成一直是一個特別受歡迎的領(lǐng)域，很...

機(jī)器之心報道機(jī)器之心編輯部Stability AI 的視頻生成模型看來效果不錯。AI 畫圖的著名公司 Stability AI，終于入局 AI 生成視頻了。本周二，基于 Stable Diff...

機(jī)器之心報道編輯：陳萍我們該如何優(yōu)化 Meta 的「分割一切」模型，PyTorch 團(tuán)隊撰寫的這篇博客由淺入深的幫你解答。從年初到現(xiàn)在，生成式 AI 發(fā)展迅猛。但很...

機(jī)器之心報道編輯：陳萍你的測試集信息在訓(xùn)練集中泄漏了嗎？一個參數(shù)量為 13B 的模型竟然打敗了頂流 GPT-4？就像下圖所展示的，并且為了確保結(jié)果的有效性，這...

選自Anthropic機(jī)器之心編譯機(jī)器之心編輯部在大模型（LLM）盛行的當(dāng)下，評估 AI 系統(tǒng)成為了重要的一環(huán)，在評估過程中都會遇到哪些困難，Anthropic 的一篇文章...

機(jī)器之心報道編輯：陳萍、小舟本文通過評估按比例擴(kuò)大的 NFNets，挑戰(zhàn)了 ConvNets 在大規(guī)模上表現(xiàn)不如 ViTs 的觀點。深度學(xué)習(xí)的早期成功可歸功于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部本文提出了一個名為 “Reuse and Diffuse” 的框架。該框架可以在 LDM 已經(jīng)生成的少部分視頻幀之后，產(chǎn)生更多的視頻幀，從而實現(xiàn)迭...

機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部MiniGPT-v2 將大語言模型作為視覺語言多任務(wù)學(xué)習(xí)的統(tǒng)一接口。幾個月前，來自 KAUST（沙特阿卜杜拉國王科技大學(xué)）的幾位研究者提出...

機(jī)器之心編譯選自 ragntune 的博客編輯：rome rome通過對 GPT-3.5 和 Llama 2 在不同任務(wù)上的微調(diào)對比，我們可以得知在什么情況下選擇 GPT-3.5，什么情況下選...

機(jī)器之心報道編輯：張倩、陳萍為什么語言模型在視覺生成方面落后于擴(kuò)散模型？來自谷歌、CMU 的研究表明，tokenizer 是關(guān)鍵。大型語言模型（LLM 或 LM）一開始...

本文系統(tǒng)、專業(yè)、詳盡地介紹了Stable Diffusion的提示詞Prompt的大量專業(yè)知識。Prompt，譯為提示詞，指的是以書面或口頭語言形式向計算機(jī)系統(tǒng)發(fā)出的指令。在 ...