標簽:晶體

WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
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AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...

穩定性材料生成效率提升300%!Meta FAIR發布材料生成模型FlowLLM,數據集覆蓋超4.5w種材料

作者:李姝 編輯:李寶珠 Meta FAIR 實驗室聯合阿姆斯特丹大學發布材料生成模型 FlowLLM,在生成穩定材料的效率上比以往模型提升了 300% 以上,生成 S.U.N. ...
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數百萬晶體數據訓練、解決晶體學相位問題,深度學習方法PhAI登Science

將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | KX 時至今日,晶體學所測定的結構細節和精度,從簡單的金屬到大型膜蛋白,是任何其他...
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破案了!小米龍晶陶瓷:陶瓷相,玻璃芯

頂住全網炮火第5天,小米迎來龍晶陶瓷“造假門”大結局。 作者|云鵬 編輯|心緣 陶瓷被碰瓷?最近,“小米龍晶陶瓷是不是玻璃”這事一時間成為了科技數碼圈的“第一...
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一個數學突破,進入了物理學領域

來源:圖靈人工智能一頂神奇的“帽子” 2023年3月末,一頂神奇的“帽子”,讓眾多數學家驚嘆不已?,F在,這頂“帽子”,已經進入了物理學領域。 “帽子”實際上是一種...
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Nature 速遞:AI 方法用于材料發現與自動合成

關鍵詞:AI for science,深度學習模型,圖網絡,材料發現來源:集智編輯部編譯:梁金論文題目:Scaling deep learning for materials discovery論文期刊:Na...
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中山大學李華山、王彪課題組開發 SEN 機器學習模型,高精度預測材料性能

By 超神經內容一覽:了解全局晶體對稱性并分析等變信息,對于預測材料性能至關重要,但現有的、基于卷積網絡的算法尚且無法完全實現這些需求。針對于此,中山...
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Google AI 發現了 220 萬種科學未知材料

來源:科技世代千高原Google AI 發現了 220 萬種科學未知的材料存在無數種可能的晶體。人工智能可以幫助對它們進行分類只是數萬億張圖像中的一張:科學照片庫...
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AI震撼材料學!谷歌DeepMind新研究登Nature,一口氣預測220萬種新材料

蕭簫 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI只用一個AI,就獲取了人類接近800年才能搞出來的知識成果!這是谷歌DeepMind新研究的一種材料發現工具,論文已經發表...
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領先人類 800 年?DeepMind 發布 GNoME,利用深度學習預測 220 萬種新晶體

By 超神經AI 工具 GNoME 發現 220 萬種新晶體,相當于人類科學家 800 年的實驗產出,其中 38 萬種新晶體可以成為未來高新技術的穩定材料。從計算機芯片、電池...
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AI顛覆材料學!DeepMind重磅研究登Nature,預測220萬晶體結構贏人類800年

新智元報道編輯:編輯部【新智元導讀】繼AlphaFold系列改變了生物學領域之后,谷歌DeepMind今日再發Nature,全新AI工具GNoME,成功預測220萬種晶體結構,顛覆...
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諾獎鬧烏龍!3位得主提前揭曉,炫彩「量子點」摘桂冠

新智元報道編輯:桃子 潤【新智元導讀】今年,諾貝爾化學獎的公布沒有「億點點」意外。大獎公布前4小時,電郵外泄,3位得主提前揭曉了。剛剛,諾貝爾化學獎開...
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