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原標題：Nature 速遞：AI 方法用于材料發現與自動合成

關鍵字：報告,材料,發現,實驗室,晶體

文章來源：人工智能學家

內容字數：4253字

內容摘要：關鍵詞：AI for science，深度學習模型，圖網絡，材料發現來源：集智編輯部編譯：梁金論文題目：Scaling deep learning for materials discovery論文期刊：Nature論文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9從清潔能源到信息處理，新型功能材料正在為一系列技術應用帶來根本性突破。然而，從微芯片到電池和光伏設備，發現無機晶體的過程一直受到昂貴的試錯方法的限制。許多項目試圖通過計算模擬新的無機材料，并計算其原子在晶體中如何排列等性質，試圖減少對各種材料進行試驗的時間，包括位于美國加州勞倫斯·伯克利國家實驗室（LBNL）的 Materials Project 等，這些項目共同提出了大約48,000種預計穩定的材料。與此同時，用于語言、視覺和生物學的深度學習模型表明，隨著數據和計算能…

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