領先人類 800 年？DeepMind 發布 GNoME，利用深度學習預測 220 萬種新晶體

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原標題：領先人類 800 年？DeepMind 發布 GNoME，利用深度學習預測 220 萬種新晶體

關鍵字：晶體,材料,數據,數量,無機

文章來源：HyperAI超神經

內容字數：5700字

內容摘要：By 超神經AI 工具 GNoME 發現 220 萬種新晶體，相當于人類科學家 800 年的實驗產出，其中 38 萬種新晶體可以成為未來高新技術的穩定材料。從計算機芯片、電池到太陽能電池板，都離不開結構穩定的無機晶體 (inorganic crystals)。傳統意義上，發現或者研發一種全新的穩定的無機晶體，往往需要長達數月的艱苦實驗。如今借助 Google DeepMind 發布的深度學習工具 GNoME，科研人員在短時間內就發現了 220 萬種新晶體（相當于人類科學家近800 年的知識積累），其中 38 萬種新晶體具備穩定的結構，成為最有可能通過實驗合成并投入使用的潛在新材料。閱讀論文原文：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9公眾號后臺回復「無機晶體」，獲取完整 PDFGNoME：用于新材料研發的 SOTA GNN 模型G…

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