標簽:數(shù)據(jù)

11人狂訓(xùn)2個月,馬斯克精準OpenAI!xAI首個大模型Grok炸場,330億參數(shù)每月16刀

新智元報道編輯:編輯部【新智元導(dǎo)讀】OpenAI開發(fā)者大會前夕,馬斯克來截胡了!xAI首個產(chǎn)品Grok炸裂發(fā)布,兩個月訓(xùn)出330億參數(shù)大模型,以《銀河系漫游指南》...
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谷歌DeepMind力證:GPT-4終局是人類智慧總和!Transformer模型無法超越訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行泛化

新智元報道編輯:潤 alan【新智元導(dǎo)讀】Transformer模型是否能夠泛化出新的認知和能力?最近,谷歌的研究人員進行了有關(guān)實驗,對于這一問題給出了自己的答案...
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Stable Diffusion被爆包含性別、種族歧視!比AI更可怕的是人類的偏見……

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 付奶茶、王二狗最近,華盛頓郵報的一篇報道引起了“奶茶”我的關(guān)注!報道中提到AI圖像生成器已經(jīng)開始暴露出它們學(xué)到的偏見。比如將非...
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國內(nèi)最大開源模型發(fā)布,無條件免費商用!參數(shù)650億,基于2.6萬億token訓(xùn)練

豐色 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI國內(nèi)規(guī)模最大的開源大模型來了:參數(shù)650億、基于2.6-3.2萬億token訓(xùn)練。排名僅次于“獵鷹”和“羊駝”,性能媲美GPT3.5,...
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Meta和A16z等面臨數(shù)10億美元AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)費用威脅

點擊上方藍字關(guān)注我們圖|匡萃彪文|匡萃彪“ 美國版權(quán)局正在考慮更新其法律以直接處理生成人工智能。Meta、微軟、OpenAI 和其他在人工智能領(lǐng)域有利害關(guān)系的公...
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兩天star量破千:OpenAI的Whisper被蒸餾后,語音識別數(shù)倍加速

機器之心報道編輯:張倩模型小了,幻覺還減輕了。前段時間,「霉霉大秀中文」的視頻在各個社交媒體走紅,隨后又出現(xiàn)了「郭德綱大秀英語」等類似視頻。這些視...
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大模型落地最后一公里:111頁全面綜述大模型評測

機器之心專欄機器之心編輯部當(dāng)前,大模型正憑借其強大的能力和無限的潛力引領(lǐng)著新一輪技術(shù)革命,眾多科技巨頭紛紛圍繞大模型進行布局,進一步推動大模型不斷...
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開源語言大模型演進史:高質(zhì)量基礎(chǔ)模型競賽

本文是開源 LLM 發(fā)展史系列文章的第二部分。第一部分《》回顧了創(chuàng)建開源 LLM 的最初嘗試。本文將研究目前可用的最受歡迎的開源基礎(chǔ)模型(即已進行預(yù)訓(xùn)練但尚...
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當(dāng)機器學(xué)習(xí)遇見拓撲:拓撲數(shù)據(jù)分析與拓撲深度學(xué)習(xí)

導(dǎo)語作為數(shù)學(xué)的一個分支,拓撲學(xué)以獨特的方式描述空間的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)。近年來,幾何和拓撲在機器學(xué)習(xí)中得到了廣泛應(yīng)用,尤其是拓撲模型,在數(shù)據(jù)表示和特征提取...
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靠Kafka掙不了錢了?Confluent 財報一發(fā),股價暴跌超 44%!

整理 | 核子可樂 褚杏娟 截至美國東部時間周四中午 12:30,Confluent(納斯達克股票交易代碼:CFLT)的股價下跌了 44.3%。在這次大幅下跌之前,Confluent 股...
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對標 FAISS,百度開源自研高性能檢索引擎 Puck

作者 | Tina近日,百度宣布在 Apache 2.0 協(xié)議下開源自研檢索引擎 Puck,這也是國內(nèi)首個適用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的開源向量檢索引擎。向量檢索算法在個性化推薦...
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GPT-4 做「世界模型」,讓LLM從「錯題」中學(xué)習(xí),推理能力顯著提升

機器之心報道編輯:蛋醬、杜偉從錯誤中學(xué)習(xí),不只是人類可以做到。近日有研究發(fā)現(xiàn),大模型其實也可以借鑒這種思路。這段時間,大語言模型在各種 NLP 任務(wù)中取...
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清華大學(xué)利用可解釋機器學(xué)習(xí),優(yōu)化光陽極催化劑,助力光解水制氫

點擊上方藍字,關(guān)注我們!By 超神經(jīng)水的太陽能光電化學(xué) (PEC) 分解是將太陽能高效轉(zhuǎn)換為氫能的方法,是一種很有前景的可再生能源生產(chǎn)方式。然而,受電極性質(zhì)...
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何愷明做科研也emo!最新QA完整版在此

西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIAI大牛何愷明的一句話火了,他說:科研中95%的時間是令人沮喪的。什么???就連何愷明都覺得科研很煎熬?沒錯,此話...
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性能全面超越LLaMA2,0門檻商用,這個國產(chǎn)大模型要改變開源競爭格局了

機器之心報道機器之心編輯部開源大模型領(lǐng)域的進化節(jié)奏,越來越快。今年 7 月,Meta 開源了 LLaMA2,以強大的性能和免費商用的特質(zhì),受到了開發(fā)者和眾多企業(yè)的...
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