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南開&山大&北理工團隊開發trRosettaRNA:利用Transformer網絡自動預測RNA 3D結構

將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮RNA 3D 結構預測是一個長期存在的挑戰。受最近蛋白質結構預測領域突破的啟發,南...
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歷數5年89篇研究,這篇綜述告訴我們深度學習中的代碼數據增強怎么樣了

機器之心專欄機器之心編輯部當今深度學習以及大模型的飛速發展,帶來了對創新技術的不斷追求。在這一進程中,代碼數據增強技術顯現出其不可忽視的價值。最近...
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OpenAI安全系統負責人長文梳理:大模型的對抗攻擊與防御

選自Lil’Log作者:Lilian Weng機器之心編譯編輯:PandaLLM 能力強大,倘若別有用心之人用其來干壞事,可能會造成難以預料的嚴重后果。雖然大多數商用和開源 L...
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多模態對齊如何做?國防科大等最新《如何彌合模態間的差距:多模態大型語言模型》綜述四大類型多模態對齊方法

來源:專知這篇綜述論文探討了多模態大型語言模型(MLLMs),它們集成了像GPT-4這樣的大型語言模型(LLMs),以處理多模態數據,如文本和視覺。MLLMs展示了如...
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Science:1分鐘內生成10天氣象預報,DeepMind AI擊敗最強系統

大數據文摘授權轉載自學術頭條作者:閆一米在天氣預報方面,人工智能(AI)顛覆了傳統方法,有望以更快的速度和更低的成本實現更準確的預測。Google DeepMind...
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Science重磅:1分鐘內生成10天氣象預報,DeepMind AI擊敗了全球最好預報系統

在天氣預報方面,人工智能(AI)顛覆了傳統方法,有望以更快的速度和更低的成本實現更準確的預測。Google DeepMind 推出的一款基于機器學習的天氣預測模型——G...
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大模型架構創新已死?

三石 白交發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI一場圍繞大模型自研和創新的討論,這兩天在技術圈里炸了鍋。起初,前阿里技術VP賈揚清,盆友圈爆料吐槽:有大廠...
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準確率降至3%,主任務性能幾乎不變!華工JHU提出全新「聯邦學習攻擊識別」解決方案|ICCV2023

新智元報道編輯:LRS【新智元導讀】無懼聯邦學習中的后門攻擊!全新解決方案利用多指標和動態加權來自適應地識別后門,在難度最高的Edge-case PGD中,后門準...
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斯坦福提出對比偏好學習:無需強化學習即可從人類反饋中學習

機器之心報道編輯:Panda W我們知道,ChatGPT 的成功離不開 RLHF 這個「秘密武器」。不過 RLHF 并不是完美無缺的,存在難以處理的優化難題。本文中,斯坦福大...
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舍棄99%的參數,還能達到相同的性能!阿里團隊發現大模型「合二為一」的黑魔法!而且不用GPU,不需重新訓練

夕小瑤科技說 原創作者 | 小戲、Python動漫《龍珠》里,構想了一種“美達摩星人融合術”,通過融合術舞步就可以讓譬如悟空與貝吉塔合體,成為“究極超強合體戰士...
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讓大模型自主探索開放世界,北大&智源提出訓練框架LLaMA-Rider

機器之心專欄機器之心編輯部大語言模型因其強大而通用的語言生成、理解能力,展現出了成為通用智能體的潛力。與此同時,在開放式的環境中探索、學習則是通用...
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大模型落地最后一公里:111頁全面綜述大模型評測

機器之心專欄機器之心編輯部當前,大模型正憑借其強大的能力和無限的潛力引領著新一輪技術革命,眾多科技巨頭紛紛圍繞大模型進行布局,進一步推動大模型不斷...
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AI生圖太詭異?馬里蘭&NYU合力解剖神經網絡,CLIP模型神經元形似骷髏頭

新智元報道編輯:桃子【新智元導讀】神經網絡黑盒怎么解釋?馬里蘭大學和NYU研究人員開啟了新的嘗試。AI黑盒如何才能解?神經網絡模型在訓練的時,會有些ReLU...
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單點端到端文本檢測識別框架速度提升19倍!華科、華南理工等聯合發布SPTS v2

新智元報道編輯:LRS 好困【新智元導讀】單點文本框標注,成本顯著降低;將檢測和識別解耦,并行解碼提升自回歸速度。近年來,場景文本閱讀(Text Spotting)...
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MetaAI提出全新驗證鏈框架,大模型通過“三省吾身”緩解幻覺現象

大數據文摘授權轉載自將門創投作者:seven_曾子曰:“吾日三省吾身”–出自《論語·學而》時至今日,生成幻覺(hallucination)仍然是大模型研究界中一個令人非常...
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