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小模型也可以「分割一切」,Meta改進SAM,參數僅為原版5%

機器之心報道編輯:陳萍、蛋醬對于 2023 年的計算機視覺領域來說,「」(Segment Anything Model)是備受關注的一項研究進展。Meta四月份發布的「分割一切模...
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分割一切「3D高斯」版來了:幾毫秒完成3D分割、千倍加速

機器之心報道編輯:杜偉、蛋醬有了上海交大和華為提出的 SAGA,輻射場中的交互式 3D 分割任務實現起來會更快、效果更好。今年 4 月,Meta 發布AI 模型,這項...
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手機上0.2秒出圖、當前速度之最,谷歌打造超快擴散模型MobileDiffusion

機器之心專欄機器之心編輯部在手機等移動端側運行 Stable Diffusion 等文生圖生成式 AI 大模型已經成為業界追逐的熱點之一,其中生成速度是主要的制約因素。...
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OpenAI最強競品訓練AI拆解LLM黑箱,意外窺見大模型「靈魂」

新智元報道編輯:潤【新智元導讀】Anthropic的模型可解釋性團隊,從大模型中看到了它的「靈魂」——一個可解釋的更高級的模型。為了拆開大模型的「黑箱」,Anth...
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Transformer王者歸來!無需修改任何模塊,時序預測全面領先

新智元報道編輯:好困【新智元導讀】最近,來自清華大學和螞蟻集團的研究人員重新審視Transformer結構在時序分析中的應用,提出一個全新的反轉視角——無需修改...
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SGD 的光輝,帶來深度學習的意義

大數據文摘出品7月份,紐約大學(NYU)博士后Naomi Saphra撰寫了一篇題為“Interpretability Creationism”,從進化論的角度解釋了隨機梯度下降(SGD)與深度學...
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AI搞定谷歌驗證碼,最新多模態大模型比GPT-4V空間理解更準確 | 蘋果AI/ML團隊

Michael 投稿自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI谷歌人機驗證已經攔不住AI了!最新多模態大模型,能輕松找到圖中所有交通信號燈,還準確圈出了具體位置。表現直...
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打破大模型黑盒,徹底分解神經元!OpenAI對頭Anthropic擊破AI不可解釋性障礙

新智元報道編輯:Lumina【新智元導讀】距離破解大模型「黑箱」難題又近了一步!近日,來自Anthropic的研究團隊通過采用稀疏自動編碼器的弱字典學習算法,從51...
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深度學習可解釋性新進展!Claude團隊利用字典學習分解大模型神經元

夕小瑤科技說 分享來源 | 量子位作者 | 豐色神經網絡的不可解釋性,一直是AI領域的“老大難”問題。但現在,我們似乎取得了一絲進展——ChatGPT最強競對Claude背...
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分解大模型的神經元!Claude團隊最新研究火了,網友:打開黑盒

豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI神經網絡的不可解釋性,一直是AI領域的“老大難”問題。但現在,我們似乎取得了一絲進展——ChatGPT最強競對Claude背后的...
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復旦大學、中國科學院團隊綜述,化學機器學習:基礎知識和應用

將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 紫羅在過去的十年里,機器學習和人工智能取得了長足的進步,使我們距離智能機器的實現更...
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如何用機器學習模型打擊虛擬貨幣犯罪?

作者 | 中科鏈源數據平臺 策劃 | 褚杏娟 歷經十五年的發展,區塊鏈技術以完整的技術生態系統重塑千行百業,其廣泛應用也為金融、醫療、物流等多個領域帶來巨...
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AI「反腐」,德國馬普所結合 NLP 和 DNN 開發抗蝕合金

By 超神經內容一覽:在被不銹鋼包圍的世界中,我們可能都快忘記了腐蝕的存在。然而,腐蝕存在于生活中的方方面面。無論是銹跡斑斑的鋼釘,老化漏液的電線,還...
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微軟亞研提出TinyMIM,用知識蒸餾改進小型ViT

機器之心專欄微軟亞洲研究院本文提出了 TinyMIM,它是第一個成功地使小模型受益于MIM預訓練的模型。一、研究動機掩碼建模(MIM, MAE)被證明是非常有效的自監...
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