標簽:任務

LLM變現平臺來了!LangChain+DemoGPT合作:有了idea就能掙錢,「只缺程序員」的時代宣告結束

新智元報道編輯:LRS【新智元導讀】LLM應用開發進入快車道,變現平臺已經搭建好,只等一個絕妙創意!?有了大型語言模型的加持,開發者可以實現很多全新的功能...
閱讀原文

比GPT-4還強,20億參數模型做算術題,準確率幾乎100%

機器之心報道編輯:陳萍、小舟語言模型做數學題,能力又升級了。當前,大型語言模型 (LLM) 在處理 NLP 領域的各種下游任務方面已經表現出卓越的能力。特別是...
閱讀原文

RACV2023觀點集錦 | 大模型&ChatGPT對計算機視覺的影響

夕小瑤科技說 分享來源 | CCF計算機視覺專委會 引言 隨著ChatGPT熱潮襲來,大模型如何在計算機視覺里發揮重要作用、如何應用大模型服務各種視覺任務、如何借...
閱讀原文

復旦NLP團隊發布80頁大模型Agent綜述,一文縱覽AI智能體的現狀與未來

機器之心專欄機器之心編輯部智能體會成為打開 AGI 之門的鑰匙嗎?復旦 NLP 團隊全面探討 LLM-based Agents。近期,復旦大學自然語言處理團隊(FudanNLP)推出...
閱讀原文

工信部發出未來產業創新任務揭榜掛帥通知(全文)

來源:元透社工業和信息化部辦公廳關于組織開展2023年未來產業創新任務揭榜掛帥工作的通知工信廳科函〔2023〕235號為深入貫徹落實習近平總書記關于揭榜掛帥工...
閱讀原文

大模型的能力邊界在哪里?來自范疇論視角的答案

導語如果用一個范疇論公式來描繪大模型的能力,它應該是什么樣?本文作者、清華大學交叉信息學院助理教授袁洋給出了這樣一個公式。他認為,現代科學基于數學...
閱讀原文

MIT研究人員將Transformer與圖神經網絡結合,用于設計全新蛋白質

將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮憑借其復雜的排列和動態功能,蛋白質通過采用簡單構建塊的獨特排列(其中幾何形狀...
閱讀原文

超越ToT,蘇黎世理工發布新一代思維圖GoT:推理質量提升62%,成本降低31%

新智元報道編輯:LRS【新智元導讀】推理速度、推理質量二者兼得,全新一代思維圖GoT可以處理更復雜推理任務!大型語言模型在推理上仍然是弱勢項目,需要依賴...
閱讀原文

100萬懸賞AI界喜劇之王!北郵、南洋理工等發布「沙雕視頻」數據集FunQA:用算法學習人類幽默

新智元報道編輯:LRS 好困【新智元導讀】4千個沙雕視頻+31萬條鑒賞文本,讓AI模型學習更準確的視頻理解,反常識推理,幽默感,和準確的自由文本生成。人們很...
閱讀原文

陶哲軒:初學者不宜用AI工具做專家級任務,GPT對專家幫助不大

機器之心報道編輯:杜偉對于不同技能水平的人,使用 GPT 等 AI 工具收獲的成效也大不一樣。近幾個月來,著名數學家陶哲軒一直嘗試用 ChatGPT 等大模型 AI 工...
閱讀原文

告訴大模型「深呼吸,一步一步來」有奇效,DeepMind發現最有效的提示方法

機器之心報道編輯:陳萍本文提出了一種簡單而有效的方法 OPRO,其利用大型語言模型作為優化器,優化任務用自然語言描述就可以,優于人類設計的提示。優化對于...
閱讀原文

為防大模型作惡,斯坦福新方法讓模型「遺忘」有害任務信息,模型學會「自毀」了

西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI防止大模型作惡的新法子來了!這下即使模型開源了,想惡意使用模型的人也很難讓大模型“作惡”。不信就來看這項研究。...
閱讀原文

上海交大發布大模型雙語編程評估基準CodeApex,機器真的開始挑戰人類寫代碼了嗎?

機器之心專欄作者:上海交通大學 APEX 實驗室?“Write the code. Change the world.”If computers can write code, then it is a new world.打造能自己寫代碼...
閱讀原文

使用LLM構建AI Agents的正確姿勢!ChatGPT作者博客全面總結

夕小瑤科技說 分享作者 | lilianweng來源 | 深度強化學習實驗室 Lii’Log的博客以LLM(大語言模型)作為核心控制器構建智能體是一個很酷的概念。AutoGPT、GPT-...
閱讀原文

ReVersion|圖像生成中的 Relation 定制化

1新任務:Relation Inversion今年,diffusion model和相關的定制化(personalization)的工作越來越受人們歡迎,例如DreamBooth,Textual Inversion,Custom ...
閱讀原文
145464748