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機器之心報道編輯：Panda W在處理長上下文方面，LLaMA 一直力有不足，而通過持續預訓練和其它一些方法改進，Meta 的這項研究成功讓 LLM 具備了有效理解上下文...

大數據文摘授權轉載自將門創投作者：seven_在強化學習（RL）領域，一個重要的研究方向是如何巧妙的設計模型的獎勵機制，傳統的方式是設計手工獎勵函數，并根...

夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI讓ChatGPT給出答案之前多想想步驟，就能提高準確率。那么能不能省去提示詞，直接把這種能力內化在大模型里呢？CMU與...

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI谷歌聯合多所高校的一項最新研究，讓大模型開始擁有了人類的“心智”。在新的提示策略下，大模型不僅能推測出人類所...

金磊 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI開源界最強的中英雙語大模型，悟道·天鷹 34B，來了！有多強？一言蔽之：中英綜合能力、邏輯推理能力等，全面超越 Lla...

大數據文摘受權轉載自李rumor情緒識別在各種對話場景中具有廣泛的應用價值。例如，在社交媒體中，可以通過對評論進行情感分析來了解用戶的情緒態度；在人工客...

機器之心專欄機器之心編輯部持續學習的目的是模仿人類在連續任務中持續積累知識的能力，其主要挑戰是在持續學習新任務后如何保持對以前所學任務的表現，即避...

夕小瑤科技說 分享來源 | 知乎@Maple小七、劉聰NLP今天給大家帶來一篇《Effective Prompt: 編寫高質量Prompt的14個有效方法》，來自知乎@Maple小七。提示工程...

新智元報道編輯：編輯部【新智元導讀】就在剛剛，340億參數的國產大模型悟道·天鷹Aquila2強勢沖上榜首，成為最強開源中英雙語大模型。更YYDS的是，這次智源不...

新智元報道編輯：編輯部【新智元導讀】谷歌研究院和斯坦福HAI的兩位專家發文稱，現在最前沿的AI模型，未來將會被認為是第一代AGI。最前沿的LLM已經用強大的能...

新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】Llama 2-Long計算量需求比重新訓練降低40%，還不影響短任務性能！雖然大型語言模型在處理日常問答、總結文本等任務上表現...

作者｜Ben Dickson譯者｜核子可樂、冬梅DeepMind 的新項目是什么？開發機器人技術的一大挑戰，就在于必須投入大量精力來為每臺機器人、每項任務和每種環境訓...

新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】LLM不實用，小模型蒸餾才是「現實」的大模型應用路線，全面領先微調技術！土豪請無視。。。大型語言模型雖然性能優異，可...

大數據文摘授權轉載自將門創投作者：seven_教會機器人在現實環境中解決各種復雜任務，一直是機器人控制領域的關鍵研究課題。近來隨著具身智能的快速發展，機...

新智元報道編輯：桃子【新智元導讀】這一次，微軟提出的CodePlan讓碼農的生產力又提高了！對于大模型來說，擅長的是本地化編碼任務。但如果任務跨越了多個相...