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6.7k Star量的vLLM出論文了，讓每個人都能輕松快速低成本地部署LLM服務

機器之心專欄編輯：Panda利用操作系統的虛擬內存管理方法來提升LLM推理吞吐量。今年六月，來自加州大學伯克利分校等機構的一個研究團隊開源了（目前已有 6700...
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擴散模型新應用——微軟推出蛋白質生成框架EvoDiff

夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年最近，微軟推出了一個名為EvoDiff的通用框架，據稱它可以根據蛋白質序列生成“高保真度”和“多樣性”的蛋白質。這項技術的意義非...
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Science重磅：Google DeepMind又一突破，AI成功預測上千萬“錯義突變”，有望解決人類遺傳學難題

??大數據文摘受權轉載自學術頭條作者：閆一米編輯：學術君人工智能（AI）有望解決人類遺傳學中的最大挑戰之一。剛剛，來自 Google DeepMind 的研究團隊基于 A...
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ChatGPT啟發，谷歌DeepMind預測7100萬基因突變！AI破譯人類基因遺傳密碼登Science

新智元報道編輯：編輯部【新智元導讀】AlphaFold之后，谷歌DeepMind再次震撼發布AI模型AlphaMissense，成功預測7100萬「錯義突變」，有望攻克人類遺傳學難題...
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哈佛、哥大開源1600萬組蛋白質序列，解決AlphaFold 2訓練數據私有難題！

新智元報道編輯：Aeneas【新智元導讀】這個叫OpenProteinSet的開源數據集，提供1600萬個開源蛋白質多序列對齊（MSA）和相關數據。它涵蓋了所有蛋白質數據庫的...
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視覺Transformer中ReLU替代softmax，DeepMind新招讓成本速降

機器之心報道編輯：PandaDeepmind 出新招，ReLU 盡展優勢。Transformer 架構已經在現代機器學習領域得到了廣泛的應用。注意力是 transformer 的一大核心組件...
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Transformer的上下文學習能力是哪來的？

機器之心報道機器之心編輯部有理論基礎，我們就可以進行深度優化了。為什么 transformer 性能這么好？它給眾多大語言模型帶來的上下文學習 (In-Context Learn...
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MIT研究人員將Transformer與圖神經網絡結合，用于設計全新蛋白質

將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮憑借其復雜的排列和動態功能，蛋白質通過采用簡單構建塊的獨特排列（其中幾何形狀...
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陶哲軒發新論文了，又是AI幫忙的那種

豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI，陶哲軒又一篇論文上線：這次是關于歐拉函數的單調非遞減序列，他通過初等論證證明了一個名為M(x)函數的漸近式。（...
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字節跳動李航：AI for Science的一些探索和進展

機器之心專欄作者：ByteDance Research負責人李航近年，人工智能的各個領域，包括自然語言處理、計算機視覺、語音處理，借助深度學習的強大威力，都取得了令...
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AI for Science，字節跳動的一些探索和進展

來源：ScienceAI作者：ByteDance Research負責人李航概要近年，人工智能的各個領域，包括自然語言處理、計算機視覺、語音處理，借助深度學習的強大威力，都取...
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你的朋友也在看！谷歌STUDY算法加持書單推薦系統，讓學生愛上閱讀

新智元報道編輯：Aeneas Lumina【新智元導讀】社交環境會影響閱讀選擇？谷歌的機器學習算法助力推薦系統優化用戶體驗，學校與年級分組比地區更準確。開卷有益...
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