機器之心專欄編輯：Panda利用操作系統(tǒng)的虛擬內(nèi)存管理方法來提升LLM推理吞吐量。今年六月，來自加州大學伯克利分校等機構的一個研究團隊開源了（目前已有 6700...

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 謝年年最近，微軟推出了一個名為EvoDiff的通用框架，據(jù)稱它可以根據(jù)蛋白質(zhì)序列生成“高保真度”和“多樣性”的蛋白質(zhì)。這項技術的意義非...

??大數(shù)據(jù)文摘受權轉載自學術頭條作者：閆一米編輯：學術君人工智能（AI）有望解決人類遺傳學中的最大挑戰(zhàn)之一。剛剛，來自 Google DeepMind 的研究團隊基于 A...

新智元報道編輯：編輯部【新智元導讀】AlphaFold之后，谷歌DeepMind再次震撼發(fā)布AI模型AlphaMissense，成功預測7100萬「錯義突變」，有望攻克人類遺傳學難題...

新智元報道編輯：Aeneas【新智元導讀】這個叫OpenProteinSet的開源數(shù)據(jù)集，提供1600萬個開源蛋白質(zhì)多序列對齊（MSA）和相關數(shù)據(jù)。它涵蓋了所有蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫的...

機器之心報道編輯：PandaDeepmind 出新招，ReLU 盡展優(yōu)勢。Transformer 架構已經(jīng)在現(xiàn)代機器學習領域得到了廣泛的應用。注意力是 transformer 的一大核心組件...

機器之心報道機器之心編輯部有理論基礎，我們就可以進行深度優(yōu)化了。為什么 transformer 性能這么好？它給眾多大語言模型帶來的上下文學習 (In-Context Learn...

將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮憑借其復雜的排列和動態(tài)功能，蛋白質(zhì)通過采用簡單構建塊的獨特排列（其中幾何形狀...

豐色 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI，陶哲軒又一篇論文上線：這次是關于歐拉函數(shù)的單調(diào)非遞減序列，他通過初等論證證明了一個名為M(x)函數(shù)的漸近式。（...

機器之心專欄作者：ByteDance Research負責人李航近年，人工智能的各個領域，包括自然語言處理、計算機視覺、語音處理，借助深度學習的強大威力，都取得了令...

來源：ScienceAI作者：ByteDance Research負責人李航概要近年，人工智能的各個領域，包括自然語言處理、計算機視覺、語音處理，借助深度學習的強大威力，都取...

新智元報道編輯：Aeneas Lumina【新智元導讀】社交環(huán)境會影響閱讀選擇？谷歌的機器學習算法助力推薦系統(tǒng)優(yōu)化用戶體驗，學校與年級分組比地區(qū)更準確。開卷有益...