大模型如何可解釋?zhuān)啃聺晌骼砉W(xué)院等最新《大型語(yǔ)言模型可解釋性》綜述

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文章來(lái)源：人工智能學(xué)家

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內(nèi)容摘要：來(lái)源：專(zhuān)知大型語(yǔ)言模型（LLMs）在自然語(yǔ)言處理方面展示了令人印象深刻的能力。然而，它們的內(nèi)部機(jī)制仍然不清楚，這種不透明性對(duì)下游應(yīng)用帶來(lái)了不希望的風(fēng)險(xiǎn)。因此，理解和解釋這些模型對(duì)于闡明它們的行為、局限性和社會(huì)影響至關(guān)重要。在本文中，我們引入了可解釋性技術(shù)的分類(lèi)體系，并提供了關(guān)于解釋基于Transformer的語(yǔ)言模型方法的結(jié)構(gòu)化概述。我們根據(jù)LLMs的訓(xùn)練范式對(duì)技術(shù)進(jìn)行分類(lèi)：傳統(tǒng)的微調(diào)范式和基于提…

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