浙大團隊用深度學習方法進行高效、準確的大型文庫配體對接，助力藥物開發

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原標題：浙大團隊用深度學習方法進行高效、準確的大型文庫配體對接，助力藥物開發

關鍵字：蛋白質,方法,工具,親和力,深度

文章來源：機器之心

內容字數：6610字

內容摘要：將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮配體對接是基于結構的藥物發現虛擬篩選的核心技術之一。然而，傳統的對接工具和現有的深度學習工具可能在速度、位姿（pose）質量和結合親和力準確性方面受到性能限制。浙江大學團隊提出了 KarmaDock，一種用于配體對接的深度學習方法，它集成了對接加速、結合位姿生成和校正以及結合強度估計的功能。模型由三…

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