ML如何推動(dòng)結(jié)構(gòu)生物學(xué)的發(fā)展?哈佛科學(xué)家用AI在最小尺度上研究人類發(fā)育
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原標(biāo)題:ML如何推動(dòng)結(jié)構(gòu)生物學(xué)的發(fā)展?哈佛科學(xué)家用AI在最小尺度上研究人類發(fā)育
關(guān)鍵字:蛋白質(zhì),機(jī)器,報(bào)告,分子,細(xì)胞
文章來源:人工智能學(xué)家
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來源:ScienceAI
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對于結(jié)構(gòu)生物學(xué)家 Lucas Farnung 來說,沒有比單個(gè)受精卵如何發(fā)育成一個(gè)功能齊全的人類更令人著迷的問題了。他正努力在最小尺度上研究這一過程:數(shù)萬億個(gè)原子必須同步工作才能實(shí)現(xiàn)這一過程。
「我看不出解決 5,000 塊拼圖和我們在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行的研究有什么大區(qū)別。」哈佛醫(yī)學(xué)院布拉瓦尼克研究所(Blavatnik Institute at Harvard Medical School)細(xì)胞生物學(xué)助理教授 Farnung 說,「我們試圖從視覺上弄清楚這個(gè)過程是什么樣子,然后我們就可以形成關(guān)于它如何運(yùn)作的想法。」
人體中的幾乎所有細(xì)胞都含有相同的遺傳物質(zhì),但是這些細(xì)胞在發(fā)育過程中會(huì)變成什么組織類型(例如,變成肝臟還是皮膚)很大程度上是由基因表達(dá)決定的,基因表達(dá)決定了哪些基因被開啟和關(guān)閉。
基因表達(dá)受轉(zhuǎn)錄過程調(diào)控,而轉(zhuǎn)錄正是 Farnung 研究的重點(diǎn)。在轉(zhuǎn)錄過程中,分子機(jī)器讀取 DNA 內(nèi)存儲(chǔ)的遺傳藍(lán)圖中包含的指令,并生成執(zhí)行指令的分子 RNA。其他分子機(jī)器讀取 RNA 并利用這些信息制造為身體幾乎所有活動(dòng)提供能量的蛋白質(zhì)。
Farnung 研究負(fù)責(zé)
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