ML如何推動結構生物學的發展？哈佛科學家用AI在最小尺度上研究人類發育

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原標題：ML如何推動結構生物學的發展？哈佛科學家用AI在最小尺度上研究人類發育
關鍵字：蛋白質,機器,報告,分子,細胞
文章來源：人工智能學家
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來源：ScienceAI
編輯：白菜葉
對于結構生物學家 Lucas Farnung 來說，沒有比單個受精卵如何發育成一個功能齊全的人類更令人著迷的問題了。他正努力在最小尺度上研究這一過程：數萬億個原子必須同步工作才能實現這一過程。
「我看不出解決 5,000 塊拼圖和我們在實驗室進行的研究有什么大區別。」哈佛醫學院布拉瓦尼克研究所（Blavatnik Institute at Harvard Medical School）細胞生物學助理教授 Farnung 說，「我們試圖從視覺上弄清楚這個過程是什么樣子，然后我們就可以形成關于它如何運作的想法。」
人體中的幾乎所有細胞都含有相同的遺傳物質，但是這些細胞在發育過程中會變成什么組織類型（例如，變成肝臟還是皮膚）很大程度上是由基因表達決定的，基因表達決定了哪些基因被開啟和關閉。
基因表達受轉錄過程調控，而轉錄正是 Farnung 研究的重點。在轉錄過程中，分子機器讀取 DNA 內存儲的遺傳藍圖中包含的指令，并生成執行指令的分子 RNA。其他分子機器讀取 RNA 并利用這些信息制造為身體幾乎所有活動提供能量的蛋白質。
Farnung 研究負責

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