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原標(biāo)題：微軟僅憑「提示工程」讓GPT-4成醫(yī)學(xué)專家！超過一眾高度微調(diào)模型，專業(yè)測試準(zhǔn)確率首次超90%

關(guān)鍵字：樣本,研究人員,示例,提示,數(shù)據(jù)

文章來源：量子位

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內(nèi)容摘要：西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI微軟最新研究再次證明了提示工程的威力——無需額外微調(diào)，無需專家策劃，僅憑提示，GPT-4就能化身“專家”。使用他們提出的最新提示策略Medprompt，在醫(yī)療專業(yè)領(lǐng)域，GPT-4在MultiMed QA九個測試集中取得最優(yōu)結(jié)果。在MedQA數(shù)據(jù)集(美國醫(yī)師執(zhí)照考試題)上，Medprompt讓GPT-4的準(zhǔn)確率首次超過90%，超越BioGPT和Med-PaLM等一眾微調(diào)方法。研究人員還表示Medprompt方法是通用的，不僅適用于醫(yī)學(xué)，還可以推廣到電氣工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、法律等專業(yè)中。這項研究在X（原Twitter）一經(jīng)分享，就引發(fā)眾多網(wǎng)友關(guān)注。沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick、Artificial Intuition作者Carlos E. Perez等都有轉(zhuǎn)發(fā)分享。Carlos E. Perez直呼“出色的提示策略可以甩微調(diào)一大截”：有…

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作者微信：QbitAI

作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破