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DeepMind論文登上Nature:大模型找到數學難題最新解,贏過人類數學家

AIGC動態2年前 (2023)發布 夕小瑤科技說
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DeepMind論文登上Nature:大模型找到數學難題最新解,贏過人類數學家

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原標題:DeepMind論文登上Nature:大模型找到數學難題最新解,贏過人類數學家

關鍵字:問題,程序,解決方案,數學,發現

文章來源:夕小瑤科技說

內容字數:3660字

內容摘要:夕小瑤科技說 原創作者 | 付奶茶谷歌DeepMind大模型最新研究突破來了!這次谷歌DeepMind提出了一種使用大語言模型搜索數學和計算機科學新解決方案的方法 FunSearch,FunSearch 針對歷史上一些經典數學難題給出了新的解法,贏過了人類數學家。目前該研究已發表在《Nature》雜志上:谷歌DeepMind CEO 哈薩比斯表示,他們提出的新方法FunSearch是第一個在數學和計算機科學的開放問題中取得新的可驗證發現的系統,并應用該方法在解決經典的“裝箱”問題(下文會介紹)時找到了更高效的解決方案。FunSearch工作原理FunSearch 的工作原理簡單來講就是把一個預先訓練好的LLM(用來生成計算機代碼創造解決方案)和一個自動“評估器”(確保沒有幻覺和錯誤的思路)搭檔起來。這兩個組件會相互合作,不斷迭代,讓最初的想法逐漸“演變”成全新的知識。FunSearch的名…

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作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。

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