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原標題：GPT-4搞科研登Nature！布洛芬配方輕松拿捏，諾獎得主提出的復雜反應也能完成
關鍵字：模塊,反應,化學家,指令,機器人
文章來源：量子位
內容字數(shù)：4547字

內容摘要：

西風 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIAI大模型“化學家”登Nature！
能夠自制阿司匹林、對乙酰氨基酚、布洛芬的那種。
就連復雜的鈀催化交叉偶聯(lián)反應，也能完成！
要知道，2010年諾貝爾化學獎獲得者就因為對該反應的研究才獲獎的，這類反應可以高效地構建碳-碳鍵，生成很多以往很難甚至無法合成的物質。
而現(xiàn)在名為Coscientist，基于GPT-4等大模型的AI系統(tǒng)，可快速準確地自主完成檢索信息、規(guī)劃及設計實驗、編寫程序、遠程操控自動化系統(tǒng)做實驗、分析數(shù)據(jù)的一整套流程。
一位主頁標注自己是化學家的網(wǎng)友表示：
栓Q，你們創(chuàng)造了更多失業(yè)的博士生。
那么Coscientist究竟是如何做到的？
“化學家”Coscientist長啥樣？Coscientist由卡內基梅隆大學的研究團隊開發(fā)。
前不久谷歌DeepMind造的AI“化學家”也登上了Nature，號稱一口氣能預測220萬種新材料。
而現(xiàn)在Coscientist則是實打實能自主完成后續(xù)所有實驗流程。
能夠完成如此復雜的實驗任務，關鍵在于多模塊交互的系統(tǒng)架構。
Coscientist內含五大模塊：Planner、Web sea

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文章來源：量子位
作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業(yè)新突破