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原標題：基于Python的強化學習庫
關(guān)鍵字：環(huán)境,角速度,扭矩,轉(zhuǎn)子,算法
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
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內(nèi)容摘要：

大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自數(shù)據(jù)派THU
作者：陳之炎1、OpenAI Gym庫
OpenAI Gym是一個用于開發(fā)和比較強化學習算法的Python庫。它提供了一個標準化的環(huán)境，使得研究人員可以輕松地測試和比較他們的算法。Gym庫中的環(huán)境可以是簡單的數(shù)學問題，也可以是復雜的機器人控制問題。它還提供了多種預定義的環(huán)境，如CartPole、MountainCar等，這些環(huán)境都可以用于測試和比較強化學習算法。
在使用OpenAI Gym庫時，首先需要安裝它。安裝完成后，就可以開始使用Gym庫中的環(huán)境了。在Gym庫中，每個環(huán)境都有一個特定的名稱，例如CartPole、MountainCar等。每個環(huán)境都有自己的特定規(guī)則和狀態(tài)空間。在開始使用環(huán)境之前，需要先初始化它。初始化后，就可以使用智能體的動作來與環(huán)境進行交互了。
在使用OpenAI Gym庫時，還可以使用Q-learning算法來實現(xiàn)強化學習。Q-learning是一種基于值函數(shù)的強化學習算法，它通過不斷更新Q表來學習最優(yōu)策略。在Gym庫中，可以使用Q-learning算法來訓練智能體，使其能夠解決各種環(huán)境中的問題。
除了Q-learning算法

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作者微信：BigDataDigest
作者簡介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化