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原標(biāo)題：萬字長文，大語言模型如何宣告心理學(xué)的死亡？
關(guān)鍵字：人類,心理學(xué),相關(guān)性,行為,研究者
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：29132字

內(nèi)容摘要：

大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自追問nextquestion在心理學(xué)的歷史長河中，我們一直在追求對人類心理的深入理解。我們試圖解碼思維、情感和行為背后的復(fù)雜機制，希望借此洞悉人類行為的本質(zhì)。但隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是大語言模型（LLM）的興起，我們似乎站在了一個新的十字路口。AI不再只是技術(shù)進步的象征，它已經(jīng)開始挑戰(zhàn)我們對心理學(xué)——甚至是我們對智能本身——的傳統(tǒng)理解。
人工智能心理學(xué)（AIP），或者說機器心理學(xué)（MP），正成為一個頗具爭議的新領(lǐng)域。在這里，我們不再只是問“人類心理是如何運作的”，而是開始問“AI是否具有心理特性”，以及“人工智能如何影響我們對心理學(xué)的理解”。
在這篇文章中，我們將探討人工智能心理學(xué)中制約領(lǐng)域發(fā)展，盤旋上空的三個幽靈：行為主義的遺留，相關(guān)性的困惑，以及隱性知識的挑戰(zhàn)。每一個幽靈都暗指傳統(tǒng)心理學(xué)曾經(jīng)忽略的問題，本文將從大語言模型的視角提供新的見解。行為主義的幽靈延續(xù)人類心理學(xué)的研究方法心理學(xué)家在談?wù)撘粋€人的人格或者一個人的心理時，其實是在深入了解他的思維模式、情感反應(yīng)和行為方式。這些通常被視為一組相對穩(wěn)定的特質(zhì)。通過操作性定義，研究者將這些穩(wěn)定的特質(zhì)轉(zhuǎn)化為可以

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作者微信：BigDataDigest
作者簡介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化