以自監(jiān)督方式去除熒光圖像中的噪聲，清華團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)空間冗余去噪Transformer方法

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原標(biāo)題：以自監(jiān)督方式去除熒光圖像中的噪聲，清華團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)空間冗余去噪Transformer方法
關(guān)鍵字：冗余,熒光,圖像,空間,噪聲
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具有高信噪比的熒光成像已成為生物現(xiàn)象精確可視化和分析的基礎(chǔ)。然而，不可避免的噪聲對(duì)成像靈敏度提出了巨大的挑戰(zhàn)。
清華大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提供了空間冗余去噪 Transformer（SRDTrans），以自監(jiān)督的方式去除熒光圖像中的噪聲。
該團(tuán)隊(duì)提出了基于空間冗余的采樣策略來(lái)提取相鄰的正交訓(xùn)練對(duì)，消除了對(duì)高成像速度的依賴。然后，他們?cè)O(shè)計(jì)了一種輕量級(jí)時(shí)空 Transformer 架構(gòu)，以較低的計(jì)算成本捕獲遠(yuǎn)程依賴性和高分辨率特征。
SRDTrans 可以恢復(fù)高頻信息，而不會(huì)產(chǎn)生過(guò)度平滑的結(jié)構(gòu)和扭曲的熒光痕跡。并且，SRDTrans 不包含任何關(guān)于成像過(guò)程和樣本的假設(shè)，因此可以輕松擴(kuò)展到各種成像模式和生物應(yīng)用。
該研究以「Spatial redundancy transformer for self-supervised fluorescence image denoising」為題，于 2023 年 12 月 11 日發(fā)布在《Nature Computational Science》。

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