疫苗研發新突破：北航團隊提出病毒抗原免疫原性預測新方法 VirusImmu

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：疫苗研發新突破：北航團隊提出病毒抗原免疫原性預測新方法 VirusImmu
關鍵字：抗原,蛋白質,免疫,疫苗,序列
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：8526字

內容摘要：

作者：喬喬
編輯：李寶珠，三羊
來自北京航空航天大學的李靜等人，開發了一種用于病毒抗原免疫原性預測的機器學習集成方法 Viruslmmu。傳染病是嚴重危害人類健康和生命的一類重大疾病。在迄今發現的 4,000 多種病毒中，有 100 多種可直接威脅人類的健康和生命。更可怕的是，新的病原還在不斷被發現。據媒體報道，近 20 年世界上發現的 32 種新傳染病，其中半數左右已經在我國出現。
因此，疫苗的開發顯得尤為重要。在疫苗發開發的漫長過程中，首要任務就是識別保護性免疫原。機器學習 (ML) 方法在分析微生物蛋白質組等大數據方面非常高效，并且可以顯著降低開發新型候選疫苗的實驗工作成本。
來自北京航空航天大學的李靜等人，開發了一種用于病毒抗原免疫原性預測的機器學習集成方法 (Viruslmmu)，在預測病毒蛋白片段的免疫原性方面表現出巨大的潛力，為疫苗開發人員提供更全面的工具。相關內容發表于 bioRxiv。論文地址：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.11.23.568426v1關注公眾號，回復「免疫」下載論文
數據集：百種抗原參與訓練

原文鏈接：疫苗研發新突破：北航團隊提出病毒抗原免疫原性預測新方法 VirusImmu

聯系作者

文章來源：HyperAI超神經
作者微信：HyperAI
作者簡介：解構技術先進性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例