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原標題：首批類Sora模型出現(xiàn)，色拉布上線Snap Video，效果優(yōu)于Pika、不輸Gen-2
關鍵字：視頻,圖像,研究者,時間,模型
文章來源：機器之心
內容字數(shù)：9833字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：杜偉、蛋醬文生視頻這個戰(zhàn)場，入局的玩家越來越多了。這次是閱后即焚 SnapChat 背后的公司。
最近，OpenAI 視頻生成模型 Sora 的爆火，給基于 Transformer 的擴散模型重新帶來了一波熱度，比如 Sora 研發(fā)負責人之一 William Peebles 與紐約大學助理教授謝賽寧去年提出的 DiT（Diffusion Transformer）。
當然，隨著視頻生成這波 AI 趨勢的繼續(xù)演進，類似架構的模型會越來越多。就在昨天，開發(fā)出 SnapChat 圖片分享軟件的 Snap 公司、特倫托大學等機構聯(lián)合發(fā)布了類似 Sora 的文本生成視頻模型 Snap Video，這次他們使用到了可擴展的時空 Transformer。
相關的論文《Snap Video: Scaled Spatiotemporal Transformers for Text-to-Video Synthesis》已經放出。論文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.14797.pdf
項目地址：https://snap-research.github.io/s

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產業(yè)服務平臺