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        騰訊AI Lab 3篇蛋白質(zhì)組論文入選國(guó)際頂級(jí)期刊,為闡釋生命提供重要技術(shù)參考

        騰訊AI Lab 3篇蛋白質(zhì)組論文入選國(guó)際頂級(jí)期刊,為闡釋生命提供重要技術(shù)參考

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        原標(biāo)題:騰訊AI Lab 3篇蛋白質(zhì)組論文入選國(guó)際頂級(jí)期刊,為闡釋生命提供重要技術(shù)參考
        關(guān)鍵字:騰訊,蛋白質(zhì),單細(xì)胞,數(shù)據(jù),蛋白
        文章來(lái)源:人工智能學(xué)家
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        將 ScienceAI設(shè)為星標(biāo)
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        新鮮的 AI for Science 資訊編輯 |ScienceAI
        只有蛋白質(zhì)組才能從根本上闡釋生命。
        3月20日,騰訊 AI Lab實(shí)驗(yàn)室3篇蛋白質(zhì)組論文相繼入選國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊,論文分別在蛋白質(zhì)組的檢測(cè)、分析以及探索發(fā)現(xiàn)方面提出全新的研究方案,為人類(lèi)從根本上闡釋生命提供重要技術(shù)參考。
        科學(xué)界曾經(jīng)認(rèn)為,只要繪制出人類(lèi)基因組序列圖,就能了解疾病的根源,但事實(shí)并非如此。相同的基因往往有不同的表達(dá),比如,人體不同組織器官的基因組是一樣的,但是各個(gè)組織器官的蛋白質(zhì)組不完全一樣。人和鼠的基因組的差別僅為1%,但是其形態(tài)、性狀差別非常大,這就是蛋白質(zhì)組不一樣的體現(xiàn)。
        中國(guó)科學(xué)院院士賀福初有一個(gè)比喻:基因組和蛋白質(zhì)組的關(guān)系就像詞典與文章、元素表與化工廠。基因組學(xué)中微小的差異,在蛋白質(zhì)組學(xué)中可以被千倍甚至近萬(wàn)倍地放大。因此,要真正闡釋生命,必須從蛋白質(zhì)組中尋找答案。
        蛋白質(zhì)組學(xué)是指大規(guī)模地對(duì)蛋白質(zhì)的表達(dá)水平、翻譯后修飾、蛋白質(zhì)相互作用等進(jìn)行研究。針對(duì)蛋白質(zhì)組的研究不僅可以全景式地揭示生命活動(dòng)的分子本質(zhì),還能闡明生命在生理或病理?xiàng)l件下的變化機(jī)制。蛋白組學(xué)


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        文章來(lái)源:人工智能學(xué)家
        作者微信:AItists
        作者簡(jiǎn)介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)

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