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原標題：首個ICLR時間檢驗獎出爐！3萬被引論文奠定圖像生成范式，DALL-E 3/SD背后都靠它
關鍵字：論文,模型,向量,神經網絡,編碼器
文章來源：量子位
內容字數：6473字

內容摘要：

白交 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI首屆ICLR時間檢驗獎，頒向變分自編碼器VAE。
這篇跨越十一年的論文，給后續包括擴散模型在內的生成模型帶來重要思想啟發，才有了今天的DALL-E3、Stable Diffusion。此外，在音頻、文本等領域都有廣泛應用，是深度學習中的重要技術之一。
論文一作、VAE主要架構師Diederik Kingma可是妥妥大佬一枚。現在他在DeepMind擔任研究科學家，曾是OpenAI創始成員、算法負責人，還是Adam優化器發明者。
網友紛紛表示祝福：Well Deserved，并稱VAE改變了游戲規則。
值得一提的是，榮獲亞軍的論文也同樣具有代表性，其參與者包括OpenAI首席科學家的Ilya、GAN的發明者Ian Goodfellow。
與此同時，杰出論文獎也悉數頒出。
首屆ICLR時間檢驗獎首先來看榮獲時間檢驗獎的論文講了什么。
概率建模是我們推理世界的最基本方法之一。這篇論文率先將深度學習與可擴展的概率推理（通過所謂的重參數化技巧進行攤平均值場變分推理）整合在一起，從而產生了變分自編碼器（VAE）。
委員會評價這項工作其持久價值在于它

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破