網傳Ilya Sutskever的推薦清單火了，掌握當前AI 90%

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原標題：網傳Ilya Sutskever的推薦清單火了，掌握當前AI 90%
關鍵字：論文,神經網絡,復雜度,架構,清單
文章來源：機器之心
內容字數(shù)：3703字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：小舟隨著生成式 AI 模型掀起新一輪 AI 浪潮，越來越多的行業(yè)迎來技術變革。許多行業(yè)從業(yè)者、基礎科學研究者需要快速了解 AI 領域發(fā)展現(xiàn)狀、掌握必要的基礎知識。
如果有一份「機器學習精煉秘笈」，你認為應該涵蓋哪些知識？
近日，一份網傳 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家 Ilya Sutskever 整理的一份機器學習研究文章清單火了。網友稱「Ilya 認為掌握了這些內容，你就了解了當前（人工智能領域） 90% 的重要內容。」推薦清單：https://arc.net/folder/D0472A20-9C20-4D3F-B145-D2865C0A9FEE
從研究主題上看，Ilya Sutskever 重點關注 transformer 架構、循環(huán)神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、神經網絡的復雜度等。推薦清單部分截圖。
例如，Ilya 推薦谷歌在 2017 年發(fā)表的經典論文《Attention Is All You Need》，這是 transformer 架構的問世之作。transformer 架構今天已經成為人工智能領域的主流基礎架構，特別是它是生成

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產業(yè)服務平臺