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原標題：直擊三大實體瘤！上海交大團隊發布深度學習系統，提高癌癥生存預測準確性
關鍵字：癌癥,模型,患者,乳腺癌,基因
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：9457字

內容摘要：

作者：梅菜
編輯：李寶珠，三羊
上海國家應用數學中心（上海交通大學分中心）俞章盛課題組、王宇光課題組與合作者，共同開發了深度學習系統 IGI-DL，通過組織病理學圖像，為沒有空間轉錄組數據的癌癥患者預測腫瘤微環境信息，從而實現精確的癌癥預后。世界衛生組織 2022 年發布的報告指出，癌癥等非傳染性疾病 (NCDs)) 已超過傳染病，成為「全球頭號」。中國國家癌癥中心發布的最新數據顯示，2022 年中國約有 482.47 萬新發癌癥病例和 257.42 萬新發癌癥死亡病例。
很長一段時間里，人們「聞癌色變」，但其實癌癥作為一種慢性病，1/3 是可以預防的，1/3 是可以通過早發現、早診斷、早治療達到治愈的，1/3 不可治愈，但通過適當治療可以控制、獲得較好的生活質量并延長生存期。其中，預防主要是通過提高自身免疫力、定期體檢等途徑，關注個人健康。而在確診癌癥后，預后分析十分重要。
癌癥預后是指預測癌癥患者的可能病程和結局，預后分析有助于提高癌癥患者的生存機會。過去，研究人員基于空間轉錄組學 (ST) 技術，從空間基因表達的角度對腫瘤微環境 (TME) 進行表征，從而區分癌癥患者的不同預

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