只需單卡RTX 3090，低比特量化訓練就能實現LLaMA-3 8B全參微調

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：只需單卡RTX 3090，低比特量化訓練就能實現LLaMA-3 8B全參微調
關鍵字：模型,表征,解讀,顯著特征,參數
文章來源：機器之心
內容字數：13153字

內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文由GreenBit.AI團隊撰寫，團隊的核心成員來自德國哈索·普拉特納計算機系統工程院開源技術小組。我們致力于推動開源社區的發展，倡導可持續的機器學習理念。我們的目標是通過提供更具成本效益的解決方案，使人工智能技術在環境和社會層面產生積極影響。
自 2010 年起，AI 技術歷經多個重大發展階段，深度學習的崛起和 AlphaGo 的標志性勝利顯著推動了技術前進。尤其是 2022 年底推出的 ChatGPT，彰顯了大語言模型（LLM）的能力達到了前所未有的水平。自此，生成式 AI 大模型迅速進入高速發展期，并被譽為第四次工業的驅動力，尤其在推動智能化和自動化技術在產業升級中有巨大潛力。這些技術正在改變我們處理信息、進行決策和相互交流的方式，預示著將對經濟

原文鏈接：只需單卡RTX 3090，低比特量化訓練就能實現LLaMA-3 8B全參微調

聯系作者

文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺