今日arXiv最熱大模型論文：COLING 2024: 復旦發布AoR，層級聚合推理突破大模型復雜推理上限

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原標題：今日arXiv最熱大模型論文：COLING 2024: 復旦發布AoR，層級聚合推理突破大模型復雜推理上限
關鍵字：答案,模型,任務,分數,性能
文章來源：夕小瑤科技說
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內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Axe_越“三個臭皮匠，頂個諸葛亮？”
“一個模型不行，那就再堆一個？”
過去當我們在處理復雜任務的時候，往往會考慮集成策略（Ensembling Strategy），通過多個模型投票的方式，選出更可能正確的答案。然而在更復雜的情況下，“真理往往掌握在少數人手中”，這時采取多數投票，就會使得結論偏離正確答案更遠。
因此，與其單純評估答案是否正確來進行投票，不如反推思考過程，就好比在考試的時候，寫出正確的應用題解題步驟至少就能得到大半的分。如果能對模型的中間推理步驟也做進一步剖析，將有助于得到更可靠的結果。
論文標題:Aggregation of Reasoning: A Hierarchical Framework for Enhancing Answer Selection in Large Language Models
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2405.12939.pdf
思維鏈思維鏈（Chain-of-Thought，CoT)技術是一種在大模型（LLMs）中引入的技術，旨在通過生成一系列中間步驟來解決復雜的推理任務。這種

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189