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原標(biāo)題：腦細(xì)胞做成16核芯片，用Python就能編程，9個(gè)機(jī)構(gòu)開展實(shí)驗(yàn)36所大學(xué)排隊(duì)
關(guān)鍵字：生物,器官,處理器,神經(jīng)元,人腦
文章來源：量子位
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內(nèi)容摘要：

夢晨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI首個(gè)“腦PU”來了！由“16核”類人腦器官（human brain organoids）組成。
這項(xiàng)研究來自瑞士生物計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司FinalSpark，并且他們宣稱：
這種生物處理器（bioprocessor）的功耗比傳統(tǒng)數(shù)字處理器低100萬倍。
這些類腦器官是“活的”，已經(jīng)做到能在系統(tǒng)中存活100天。
基于生物處理器，他們還開發(fā)了類似云計(jì)算平臺(tái)的Neuroplatform，已向九家機(jī)構(gòu)提供遠(yuǎn)程訪問權(quán)限，另外還有36家大學(xué)課題組提出訪問申請。
目前他們給教育機(jī)構(gòu)的定價(jià)是：每個(gè)用戶每月500美元。
在FinalSpark發(fā)表的相關(guān)論文里，還特別cue了一嘴大模型：
訓(xùn)練一個(gè)GPT-3，大約需要10Gwh，大約是一個(gè)歐洲公民一年所耗能量的6000倍。
推理以LLaMa 65B為參考，每天僅用于文本生成就要消耗4500億-6000億焦耳的能量。
隨著AI模型參數(shù)指數(shù)級(jí)增長，AI應(yīng)用覆蓋面也越來越廣，能耗問題也越來越突出，靠GPU算力能持續(xù)下去嗎？
事實(shí)上，大自然早已給出了最優(yōu)雅的解決方案。
人腦約有860億個(gè)活動(dòng)的神經(jīng)元，卻僅消耗約20W的功率

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文章來源：量子位
作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破