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原標題:ACL 2024 | 讓純LLM實現類人的符號邏輯推理能力,開源框架SymbCoT來了
關鍵字:邏輯推理,符號,符號化,錯誤,方法
文章來源:機器之心
內容字數:0字
內容摘要:
AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com徐俊東,本文第一作者。本科畢業于倫敦大學學院(UCL),碩士就讀于新加坡國立大學(NUS)計算機系。主要研究方向為大語言模型的推理能力。
個人主頁:https://aiden0526.github.io/JundongXu/
不使用外部工具也能讓大語言模型(LLMs)實現嚴謹可信的推理,新國立提出 SymbCoT 推理框架:結合符號化邏輯(Symbolic Logical)表達式與思維鏈,極大提升推理質量,魯棒性與可信度。LLMs 已表現出強大的語義理解能力。但現有的 LLMs 在實行嚴密的邏輯符號推理方面還存在很大的不足,依然需要依賴不同的思維提示方法與外部的符號推理工具進行邏輯推理。如何能讓 LLMs 本身具備強大的符號邏輯推理能力,是目前讓 LLMs 變
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