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        ACL 2024: ChatGPT栽了!數(shù)據(jù)標(biāo)注還得靠人類

        ACL 2024: ChatGPT栽了!數(shù)據(jù)標(biāo)注還得靠人類

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        原標(biāo)題:ACL 2024: ChatGPT栽了!數(shù)據(jù)標(biāo)注還得靠人類
        關(guān)鍵字:謂詞,基準(zhǔn),猶太人,猶太,句子
        文章來(lái)源:夕小瑤科技說(shuō)
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        內(nèi)容摘要:


        夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)作者 | 謝年年
        人工智能領(lǐng)域苦于數(shù)據(jù)標(biāo)注久已,ChatGPT的出現(xiàn)似乎打破了這個(gè)僵局。
        早在2023年,蘇黎世大學(xué)一篇論文[1]發(fā)現(xiàn),無(wú)論成本還是效率,ChatGPT吊打人類,成本上,ChatGPT平均每個(gè)標(biāo)注成本低于0.003美元,比眾包平臺(tái)便宜20倍;效率上,在相關(guān)性、立場(chǎng)、主題等任務(wù)中,80%的任務(wù)都優(yōu)于人類。
        ChatGPT一出手,就知有沒(méi)有!
        但是,最近,來(lái)自ACL2024的一篇文章卻表示:
        我們強(qiáng)烈建議避免在評(píng)估LLMs的公平性基準(zhǔn)創(chuàng)建中使用LLMs標(biāo)注,并強(qiáng)調(diào)人類標(biāo)注的重要性,特別是在敏感和高度依賴上下文的任務(wù)中。
        是怎么回事呢?
        眾所周知,LLMs存在一些社會(huì)偏見(jiàn),這通常通過(guò)一些偏見(jiàn)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集來(lái)衡量。為了更好促進(jìn)LLMs的公平性,這篇文章引入了一個(gè)新的偏見(jiàn)數(shù)據(jù)集基準(zhǔn)——關(guān)于猶太社區(qū)和反猶主義。
        由于人工標(biāo)注數(shù)據(jù)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,并且此類偏見(jiàn)數(shù)據(jù)存在大量暴利和仇恨的語(yǔ)言,對(duì)人類標(biāo)注員的心理健康危害很大。因此作者嘗試使用GPT輔助標(biāo)注,但是結(jié)果卻顯示GPT標(biāo)注的數(shù)據(jù)存在很大的質(zhì)量問(wèn)題,比如提取信息不完整、虛構(gòu)用詞等等,嚴(yán)重影響了下游任務(wù)對(duì)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的評(píng)測(cè)。一起來(lái)


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        文章來(lái)源:夕小瑤科技說(shuō)
        作者微信:xixiaoyaoQAQ
        作者簡(jiǎn)介:專業(yè)、有趣、深度價(jià)值導(dǎo)向的科技媒體。聚集30萬(wàn)AI工程師、研究員,覆蓋500多家海內(nèi)外機(jī)構(gòu)投資人,互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來(lái)自清北、國(guó)內(nèi)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和大廠,兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺(jué)和洞察深度。商務(wù)合作:zym5189

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