“技術故障”背刺巴菲特，金融大模型到底靠不靠譜？

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原標題：“技術故障”背刺巴菲特，金融大模型到底靠不靠譜？
關鍵字：模型,英特爾,金融,解讀,矩陣
文章來源：量子位
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內容摘要：

金磊夢晨發自凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI一個“技術問題”，導致巴菲特的伯克希爾-哈撒韋公司股價暴跌近100%。
想必很多小伙伴已經感受過了這則鋪天蓋地的消息，所帶來的億點點震撼。
而根據事后的消息來看，這個大故障是紐交所的合并報價系統（CTA）在更新軟件時出現了問題。
許多專家都對此做了分析，有人認為是CTA軟件在進行版本更新時出現了數據一致性問題；也有人提出最大的問題應該是出現在了數據庫。
但總而言之，這并非是紐交所今年來第一次出現的故障，而是眾多里的一個：
甚至某開源數據庫聯合創始人Jason直言不諱地表示：
紐交所在CTA軟件上相關的IT水平還不及中國的大型金融機構和互聯網公司，在中國已經很少會發生這種低級錯誤了。
即便如此，這也不禁令人產生更大的顧慮和擔憂——
傳統軟件問題尚能引發如此大的問題，那么站在大模型時代當下，AI+金融，是否又能做到準確可信？
正所謂實踐是檢驗真理唯一標準，要回答的這個問題，我們不妨了解一下已經在金融領域“上崗”了的AI大模型。
大模型上崗金融，都在做什么？誠然AI大模型的發展已然呈現勢不可擋的趨勢，但在金融領域真正應用的時候，依舊存在

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