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原標題：OpenAI 是如何估計與分析模型計算量的？
關鍵字：知乎,侵權,政策,方法,算法
文章來源：算法邦
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內容摘要：

直播預告 | 6月25日10點，「智猩猩AI新青年講座」第241講正式開講，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校在讀博士趙曉明將直播講解《從單目視頻中合成動態新視圖》，歡迎掃名~導讀本文來自知乎，作者為APlayBoy。出于學術/技術分享進行轉載，如有侵權，聯系刪文。
本文指出自2012年起，AI訓練計算量指數增長，對性能提升至關重要，預計這一趨勢將持續，并強調了AI安全問題的重要性。
原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/704020641?今天看到Open前些年發布的一個模型計算量的分析，感覺很有價值，有需求的人童鞋可以看一下， 內容如下：
自 2012 年以來，最大規模 AI 訓練運行中使用的計算量呈指數級增長，翻倍時間為 3.4 個月（相比之下，摩爾定律的翻倍期為 2 年）。自 2012 年以來，這一指標增長了 300,000 多倍（2 年的翻倍期只能產生 7 倍的增長）。計算能力的提升一直是 AI 進步的關鍵組成部分，因此只要這一趨勢持續下去，就值得為遠遠超出當今能力的系統帶來的影響做好準備。
AlexNet 到 AlphaGo Zero：計算量增加

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點關注模型與應用。