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一群頂尖搜索人才如何2個月出貨,還把GPU利用率干到60%!揭秘百川智能研發(fā)大模型這一年

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 AI前線
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一群頂尖搜索人才如何2個月出貨,還把GPU利用率干到60%!揭秘百川智能研發(fā)大模型這一年

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原標題:一群頂尖搜索人才如何2個月出貨,還把GPU利用率干到60%!揭秘百川智能研發(fā)大模型這一年
關鍵字:模型,騰訊,華為,快手,能力
文章來源:AI前線
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作者|褚杏娟 采訪嘉賓|陳煒鵬
去年的大模型之戰(zhàn)講究一個“快”字:入場快、發(fā)布快、迭代快。
王小川在去年 4 月份宣布成立“百川智能”的兩個月后,就迅速對外推出了 70 億參數(shù)量的中英文預訓練大模型 Baichuan 7B。一年多后的今天,百川智能已經(jīng)將大模型迭代到了 Baichuan 4。
曾擔任搜狗搜索研發(fā)總經(jīng)理的陳煒鵬如今在百川智能負責模型研發(fā),這對他來講也是一次挑戰(zhàn)。“搜索與模型研發(fā)有很大的不同,研發(fā)經(jīng)驗不一定能完全復刻,比如兩者對數(shù)據(jù)的定義可能完全不一樣。”
但陳煒鵬也表示,做搜索和大模型也有共性,就是它們都是系統(tǒng)性工程。“在大模型之前,被認為系統(tǒng)性工程的算法問題只有三個:搜索系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)和廣告系統(tǒng)。以前的搜索經(jīng)驗讓我知道怎么樣解決一個系統(tǒng)性的問題?!?br />實際上,百川智能的技術團隊可以分為兩部分:一部分是像陳煒鵬這樣有很強系統(tǒng)性工程經(jīng)驗的人,他們做過復雜的項目,知道怎樣把復雜的問題拆解成為子問題,然后做有效的科學管理;另一部分則是對語言模型本身有很好認知的研發(fā)人員。
“大模型的研發(fā)不是一個單點問題,而是一個系統(tǒng)問題。解決系統(tǒng)性問題,是我們團隊的優(yōu)勢?!标悷橓i說道。那百川智能(


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文章來源:AI前線
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作者簡介:面向AI愛好者、開發(fā)者和科學家,提供大模型最新資訊、AI技術分享干貨、一線業(yè)界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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