不只是 AlphaFold！一文讀懂蛋白質(zhì)折疊的前世今生：從“不可能”到“輕而易舉”

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：不只是 AlphaFold！一文讀懂蛋白質(zhì)折疊的前世今生：從“不可能”到“輕而易舉”
關(guān)鍵字：蛋白質(zhì),結(jié)構(gòu),生物學(xué)家,報(bào)告,算法
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

來源：學(xué)術(shù)頭條
編譯：馬雪薇
【編者按】一維的分子鏈如何正確折疊成特定的三維形狀，這被稱為蛋白質(zhì)折疊問題。三年前，谷歌的AlphaFold實(shí)現(xiàn)了迄今為止科學(xué)界最大的人工智能（AI）突破——蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測準(zhǔn)確率超過 90%。
這加速了分子研究，并引發(fā)了關(guān)于我們?yōu)槭裁匆隹茖W(xué)的深層次問題。然而，這是否意味著人工智能永遠(yuǎn)改變了蛋白質(zhì)科學(xué)的研究范式？
日前，Quanta Magazine科學(xué)作家Yasemin Saplakoglu在一篇長文中詳細(xì)介紹了蛋白質(zhì)折疊問題的歷史——從早期實(shí)驗(yàn)學(xué)家使用 X 射線晶體學(xué)解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，到計(jì)算生物學(xué)家嘗試通過算法預(yù)測結(jié)構(gòu)，再到 AlphaFold 的出現(xiàn)及其帶來的顛覆性影響。同時(shí)，她也探討了人工智能在蛋白質(zhì)科學(xué)領(lǐng)域的突破性進(jìn)展，特別是AlphaFold 如何改變蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，并引發(fā)關(guān)于科學(xué)未來和人工智能角色的深刻思考。
如今，人工智能正在顛覆蛋白質(zhì)科學(xué)，但或許并未終結(jié)它，事實(shí)是怎樣的？
（全文近 25000 字，干貨滿滿，建議收藏。）學(xué)術(shù)頭條在不改變原文大意的情況下，做了簡單的編譯。內(nèi)容如下：
2020 年 12 月，數(shù)百名計(jì)算科學(xué)家聚集在他們的屏幕前，

原文鏈接：不只是 AlphaFold！一文讀懂蛋白質(zhì)折疊的前世今生：從“不可能”到“輕而易舉”

聯(lián)系作者

文章來源：人工智能學(xué)家
作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)