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原標題：場景融合與 ROI 考量：金融大模型落地的兩大困境有解嗎？
關鍵字：模型,技術,政策,公告,金融
文章來源：AI前線
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內容摘要：

嘉賓｜楊青、鮑捷 策劃｜高玉嫻
金融行業被視為大模型應用的理想領域，從內因看，是因為金融本身具有專業知識密集、數據驅動、業務流程復雜性三個顯著特點，而三大特點恰好與大模型理解能力、記憶能力、邏輯推理等優勢高度吻合。從外因看，在政策驅動和市場熱度的雙重助力下，對于每一家金融機構來說，不采用大模型幾乎是不可能的。
但是，在技術具體落地過程中仍然有很多阻力和困境。比如，技術能不能與業務場景緊密結合從而給企業帶來實際的效益提升，巨大的成本投入帶來的 ROI 是否劃算，大模型技術底層能力是否足夠滿足對合規安全有著嚴苛要求的金融業務需求等等。
在日前的 InfoQ《超級連麥. 數智大腦》xFCon 直播中，我們邀請到了度小滿金融技術委員會執行主席 / 數據智能應用部總經理楊青，以及文因互聯董事長、創始人 / 中國中文信息學會語言與計算專委會金融知識圖譜工作組鮑捷博士圍繞以上話題進行了深入的探討。
在 8 月 16-17 日將于上海舉辦的 FCon 全球金融科技大會上，楊青老師將擔任大會聯席主席，與組委會共同品控大會內容質量，并在大會 Keynote 分享其在大模型領域的最新探索與實踐。此外，鮑捷老

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