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原標(biāo)題：爆火免費書《深入理解深度學(xué)習(xí)》終于出中文版了
關(guān)鍵字：深度,模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),作者,真格
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報道
編輯：澤南、小舟這可能是當(dāng)今最全面、最新的深度學(xué)習(xí)概述之一。
爆火的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，最近又有了熱門學(xué)習(xí)資料。
近日，麻省理工出版社的新書《Understanding Deep Learning》（深入理解深度學(xué)習(xí)）迎來了中文版。這本書一共分為 21 個章節(jié)，涵蓋了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的許多關(guān)鍵概念，包括基本構(gòu)建、Transformer 架構(gòu)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GNN、強(qiáng)化學(xué)習(xí) RL、擴(kuò)散模型等等。對于不論是初學(xué)者，還是已有工作經(jīng)驗的開發(fā)者來說都有極高的價值。
GitHub 鏈接：https://github.com/careywyr/UnderstandingDeepLearning-ZH-CN
書籍原鏈接：https://udlbook.github.io/udlbook/
目前，該書的英文電子版下載量已達(dá)到 34.4 萬。該書的實體版本在去年 12 月正式發(fā)布，全書共 541 頁，不過它的電子版一直在繼續(xù)更新。目前在網(wǎng)站上，作者還提供了 68 個 Python 筆記本練習(xí)，可以幫助讀者通過編程實踐加深理解。
本書希望以準(zhǔn)確易懂的方式，向人們介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)思想，旨在幫助剛?cè)腴T的讀者

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