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原標題:Machine Unlearning 會是未來 LLM 的必需品嗎?
關鍵字:解讀,模型,方法,華為,數據
文章來源:機器之心
內容字數:0字
內容摘要:
機器之心PRO · 會員通訊 Week 31—- 本周為您解讀 ③個值得細品的AI & Robotics業內要事 —-
1.Machine Unlearning 會是未來 LLM 的必需品嗎?
為什么需要關注 Machine Unlearning?LLM 做 Unlearning會更難嗎?LLM 公司能用 Unlearning 解決數據糾紛嗎?Machine Unlearning 現在存在哪些局限?…
2. AI 搜索想要顛覆傳統搜索,必須邁過哪些坎兒?「AI 搜索賽道」近期涌進了哪些關鍵玩家?谷歌占據的九成搜索引擎市場份額是否會受到影響?國內外 AI 大廠、創企都是如何做「AI + 搜索」應用的?三種不同的路線有哪些差異?AI 搜索對比傳統搜索在技術上有何不同?…
3. ICML 2024 透露了哪些技術趨勢?
ICML 2024 與往年有何區別?ICML 今年的熱度如何?ICML 今年論文熱詞有哪些?今年哪些研究領域備受關注?哪些 AI 研究者今年最為活躍?大會獲獎論文有哪些?…
…本期完整版通訊含 3 項專題解讀 + 28 項本周 AI & Robotic
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