自動駕駛的終極答案：理想、特斯拉和 OpenAI 的殊途同歸 | 對話理想智駕團隊

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原標題：自動駕駛的終極答案：理想、特斯拉和 OpenAI 的殊途同歸 | 對話理想智駕團隊
關鍵字：模型,華為,騰訊,理想,場景
文章來源：愛范兒
內容字數：0字

內容摘要：

自動駕駛
終極答案2013 年的時候，自動駕駛還是一個非常前沿和性感的概念，一如當下的 AGI，前幾年的元宇宙，在互聯網公司如火如荼的時代，騰訊每年都會舉辦一場 WE 大會，來聊一聊那一些星辰大海的話題，比如基因編輯、腦機接口、宇宙探索等等。
我第一次接觸「自動駕駛」的概念，就是在 2013 年第一屆騰訊 WE 大會上，當時有嘉賓拋出了如下觀點：
技術問題不難解決，難以解決的是法律問題。在十年之內，消費者是可以買到無人駕駛汽車的。如果機器它做的判斷正確率達到 95%，那可能還是要比人好、比人快。十年之期已到，這些話算是大致應驗，當蘿卜快跑已經在多個城市大規模上路，主流新勢力品牌的高端車型具備高階智能駕駛能力，以及特斯拉 FSD V12 版本的推送，還有特斯拉 RoboTaxi 即將發布，自動駕駛技術正從 L2+ 級別往 L4 級別邁進，「車坐不開」變得并不遙遠。
等一下，當我拿出這張圖，閣下該如何應對？
這是廣州城區日常交通狀況的一個普通場景：機動車道不僅跑著海量亂竄的兩輪電瓶車，甚至龜速的電動輪椅也跑在機動車道上。
此時，智能駕駛的優勢和挑戰就一起體現：優勢是智能駕駛沒有情緒，不會生

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