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自動駕駛的終極答案:理想、特斯拉和 OpenAI 的殊途同歸 | 對話理想智駕團隊

AIGC動態1年前 (2024)發布 愛范兒
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自動駕駛的終極答案:理想、特斯拉和 OpenAI 的殊途同歸 | 對話理想智駕團隊

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原標題:自動駕駛的終極答案:理想、特斯拉和 OpenAI 的殊途同歸 | 對話理想智駕團隊
關鍵字:模型,華為,騰訊,理想,場景
文章來源:愛范兒
內容字數:0字

內容摘要:


自動駕駛
終極答案2013 年的時候,自動駕駛還是一個非常前沿和性感的概念,一如當下的 AGI,前幾年的元宇宙,在互聯網公司如火如荼的時代,騰訊每年都會舉辦一場 WE 大會,來聊一聊那一些星辰大海的話題,比如基因編輯、腦機接口、宇宙探索等等。
我第一次接觸「自動駕駛」的概念,就是在 2013 年第一屆騰訊 WE 大會上,當時有嘉賓拋出了如下觀點:
技術問題不難解決,難以解決的是法律問題。在十年之內,消費者是可以買到無人駕駛汽車的。如果機器它做的判斷正確率達到 95%,那可能還是要比人好、比人快。十年之期已到,這些話算是大致應驗,當蘿卜快跑已經在多個城市大規模上路,主流新勢力品牌的高端車型具備高階智能駕駛能力,以及特斯拉 FSD V12 版本的推送,還有特斯拉 RoboTaxi 即將發布,自動駕駛技術正從 L2+ 級別往 L4 級別邁進,「車坐不開」變得并不遙遠。
等一下,當我拿出這張圖,閣下該如何應對?
這是廣州城區日常交通狀況的一個普通場景:機動車道不僅跑著海量亂竄的兩輪電瓶車,甚至龜速的電動輪椅也跑在機動車道上。
此時,智能駕駛的優勢和挑戰就一起體現:優勢是智能駕駛沒有情緒,不會生


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