圖靈獎(jiǎng)遺忘的 AI 之父，GAI 時(shí)代再發(fā)聲：Jurgen 重談 AI「創(chuàng)業(yè)」史

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原標(biāo)題：圖靈獎(jiǎng)遺忘的 AI 之父，GAI 時(shí)代再發(fā)聲：Jurgen 重談 AI「創(chuàng)業(yè)」史
關(guān)鍵字：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模型,人工智能,知乎,網(wǎng)絡(luò)
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拿不到圖靈獎(jiǎng)？無(wú)所謂，GPT三個(gè)字母，都來(lái)源于他當(dāng)年的研究。作者丨劉潔
編輯丨岑峰
最近人工智能火紛飛，各種觀點(diǎn)打架。脾氣火爆的人工智能之父Jürgen Schmidhuber也不斷吐槽自己“被遺忘”了，不滿(mǎn)之余還不忘四處宣講自己全新的人工智能發(fā)展理念，誓要奪回大眾視線(xiàn)。
不久前，他就接受了Machine Learning Street（MLST）的一次獨(dú)家專(zhuān)訪(fǎng)，回憶了自己在深度學(xué)習(xí)和人工智能方面的開(kāi)創(chuàng)性工作，分享他對(duì)智能機(jī)器未來(lái)的展望，還重點(diǎn)回顧了世界模型帶來(lái)的人工智能創(chuàng)新和LSTM和Transformer的開(kāi)發(fā)及演變。
在Jürgen Schmidhuber看來(lái)，深度學(xué)習(xí)雖然不能解決像基礎(chǔ)理論改進(jìn)一類(lèi)的問(wèn)題，但在大部分問(wèn)題上都表現(xiàn)出了很高的實(shí)用性，尤其是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大之處在于，它本質(zhì)上是一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)，所以理論上來(lái)任何能在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行的計(jì)算任務(wù)都能在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行。只需要增加存儲(chǔ)，就能讓循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理更復(fù)雜的問(wèn)題。
不過(guò)Jürgen Schmidhuber也說(shuō)了，一開(kāi)始自己的想法還是很天真的，想讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去模擬和預(yù)測(cè)未來(lái)的每一個(gè)小步驟，再?gòu)闹刑暨x出能

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