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JHU上交等提出首個可渲染X光3DGS!推理速度73倍NeRF,性能提升6.5dB | ECCV 2024

AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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JHU上交等提出首個可渲染X光3DGS!推理速度73倍NeRF,性能提升6.5dB | ECCV 2024

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原標題:JHU上交等提出首個可渲染X光3DGS!推理速度73倍NeRF,性能提升6.5dB | ECCV 2024
關鍵字:表示,坐標系,方法,視角,模型
文章來源:新智元
內容字數:0字

內容摘要:


新智元報道編輯:LRST
【新智元導讀】X-Gaussian是一種新型的3D Gaussian Splatting框架,專為X光新視角合成而設計,以減少醫療成像中的X光輻射劑量,通過高效的渲染技術,能夠在保持圖像質量的同時顯著減少訓練時間和提升推理速度。?
X光由于其強大的穿透力而被廣泛地應用于醫療、安檢、考古、生物、工業檢測等場景的透射成像。
然而,X光的輻射作用對人體是有害的,受試者與測試者都會受到暴露于X光下的影響。
為了減少X光對人體的傷害,約翰霍普金斯大學、香港科技大學(廣州)、上海交通大學的研究人員提出了稀疏視角下的X光三維重建任務——新視角生成,即只拍攝少數幾張X光片,剩下視角的X光片通過渲染得到,用以幫助醫生進行診斷分析。論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2403.04116
代碼鏈接:https://github.com/caiyuanhao1998/X-Gaussian
視頻鏈接:https://www.youtube.com/watch?v=v6FESb3SkJg&t=28s
文中提出了首個能夠渲染X光的3D Gaussian Splatti


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