精準“算病”！AI檢測癌癥，準確率高達94%，研究登上Nature

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：精準“算病”！AI檢測癌癥，準確率高達94%，研究登上Nature
關鍵字：癌癥,模型,切片,病理,圖像
文章來源：大數據文摘
內容字數：0字

內容摘要：

大數據文摘授權轉載自學術頭條
撰文：馬雪薇
編審：學術君根據世界衛生組織最新調查報告顯示，2022年，估計有 2000 萬新增癌癥病例和 970 萬死亡病例。癌癥確診后 5 年內存活的估計人數為 5350 萬。大約五分之一的人在一生中罹患癌癥，大約九分之一的男性和十二分之一的女性死于癌癥。2024 年 2 月 2 日，世界衛生組織國際癌癥研究機構（IARC）最新發布的 Global cancer burden growing, amidst mounting need for services，預計 2050 年將有超過 3500 萬新增癌癥病例，比 2022 年的估計 2000 萬例增加 77%。這再一次強調了目前日益加重的全球癌癥負擔，值得世界范圍內的重視。
組織病理學圖像評估是診斷癌癥的一種有效的方法。近日，來自哈佛醫學院的研究團隊及其合作者提出了臨床組織病理學成像評估基礎（CHIEF）模型，用于提取病理成像特征以進行系統的癌癥評估。
在包含 11 種癌癥類型的 15 個數據集上，CHIEF 在癌癥檢測方面實現了近 94% 的準確率，顯著優于當前的人工智能方法。在從隊列收集的

原文鏈接：精準“算病”！AI檢測癌癥，準確率高達94%，研究登上Nature

聯系作者

文章來源：大數據文摘
作者微信：
作者簡介：