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原標(biāo)題：精準(zhǔn)“算病”！AI檢測(cè)癌癥，準(zhǔn)確率高達(dá)94%，研究登上Nature
關(guān)鍵字：癌癥,模型,切片,病理,圖像
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
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大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自學(xué)術(shù)頭條
撰文：馬雪薇
編審：學(xué)術(shù)君根據(jù)世界衛(wèi)生組織最新調(diào)查報(bào)告顯示，2022年，估計(jì)有 2000 萬新增癌癥病例和 970 萬死亡病例。癌癥確診后 5 年內(nèi)存活的估計(jì)人數(shù)為 5350 萬。大約五分之一的人在一生中罹患癌癥，大約九分之一的男性和十二分之一的女性死于癌癥。2024 年 2 月 2 日，世界衛(wèi)生組織國際癌癥研究機(jī)構(gòu)（IARC）最新發(fā)布的 Global cancer burden growing, amidst mounting need for services，預(yù)計(jì) 2050 年將有超過 3500 萬新增癌癥病例，比 2022 年的估計(jì) 2000 萬例增加 77%。這再一次強(qiáng)調(diào)了目前日益加重的全球癌癥負(fù)擔(dān)，值得世界范圍內(nèi)的重視。
組織病理學(xué)圖像評(píng)估是診斷癌癥的一種有效的方法。近日，來自哈佛醫(yī)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)及其合作者提出了臨床組織病理學(xué)成像評(píng)估基礎(chǔ)（CHIEF）模型，用于提取病理成像特征以進(jìn)行系統(tǒng)的癌癥評(píng)估。
在包含 11 種癌癥類型的 15 個(gè)數(shù)據(jù)集上，CHIEF 在癌癥檢測(cè)方面實(shí)現(xiàn)了近 94% 的準(zhǔn)確率，顯著優(yōu)于當(dāng)前的人工智能方法。在從隊(duì)列收集的

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